Compressao de imagens sem perda usando predicao baseada em recorrencia de padroes.

• Processo: 03/04607-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2003
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2005
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Telecomunicações
• Pesquisador responsável: Marcelo da Silva Pinho
• Beneficiário: Diogo Chadud Milagres
• Instituição Sede: Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Ministério da Defesa (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 00/12016-9 - Compressão de sinais multidimensionais via recorrência de padrões, AP.JP
• Assunto(s): Teoria da informação Processamento de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Codificacao De Fonte | Codificacao Universal | Compressao De Imagens | Processamento De Imagens | Recorrencia De Padroes | Teoria Da Informacao

Resumo

A técnica de recorrência de padrões tem sido utilizada com sucesso na solução do problema da codificação universal. De fato, vários compressores utilizados na prática, tais como o "winzip" e o "gzip" se baseiam nesta técnica. Na compressão de imagens sem perda a utilização de técnicas de predição como um pré-processamento tem sido aplicada com sucesso, sendo utilizado inclusive em padrões, como por exemplo, o padrão jpeg2000 para imagens sem perda. Recentemente Ziv e Jacquet et al. propuseram técnicas de predição baseadas em recorrência de padrões. Tais técnicas se baseiam nos resultados obtidos ao longo de mais de duas décadas de estudos em recorrência de padrões. Estudo que teve sua origem a partir do famoso trabalho de Lempel e Ziv. Este trabalho tem como estudar o desempenho de compressores de imagens sem perda baseados em predição através da técnica de recorrência de padrões. Serão propostos novos métodos de compressão, que serão implementados em {\it software} e testados em conjuntos de imagens reais. Os resultados obtidos serão comparados com os resultados de sistemas de compressão já consagrados, tais como o "LOCO-I", proposto por Weinberger et al., e o codificador sem perda proposto por Said e Pearlman ("SPIHT" sem perda). (AU)