Modelo de Grubss em grupos

• Processo: 03/08401-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2004
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2006
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Filidor Edilfonso Vilca Labra
• Beneficiário: Camila Borelli Zeller
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Inferência estatística Modelo de Grubbs Algoritmos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Acuracia E Precisao | Algoritmo Em | Diagnostico | Modelos De Grubbs Em Grupos

Resumo

Uma classe particular de modelos com erros nas variáveis é usada no estudo de comparação de instrumentos ou métodos de medição, quando cada um deles é usado para medir uma mesa quantidade desconhecida em um grupo comum de unidades amostrais. Essas unidades podem ser originárias de uma população homogênea ou de uma população divididas em estratos ou subgrupos. Este novo modelo, representa uma extensão de uma classe de modelos amplamente estudado na literatura, conhecido como modelo de Grubbs (veja Grubbs, 1948, 1973). O objetivo deste projeto é considerar um estudo de inferência estatística no modelo de Grubbs em grupos, baseado nas estatísticas de, de Wald, Escore e Razão de verossimilhanças. Além disso, apresentar uma um estudo de diagnóstico, baseado na ponderação de casos (segundo a metodologia de Cook, 1986). Aplicações a dados reais e sumulados será considerado. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ZELLER, Camila Borelli. Modelo de Grubbs em grupos. 2006. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Campinas, SP.