Segmentacao de imagens pela transformada imagem-floresta.

• Processo: 03/09793-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2004
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2006
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Alexandre Xavier Falcão
• Beneficiário: Paulo André Vechiatto de Miranda
• Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Segmentação de imagens
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo De Dijkstra | Filtros De Imagem | Operadores Conexos | Segmentacao De Imagens | Transformada De Watershed

Resumo

Segmentação de imagem continua sendo um dos mais difíceis desafios em analise de imagem médica. Atualmente os métodos de segmentação baseados na IFT são geralmente interativos. Como forma de melhoria foi proposto a DIFT que é um método que calcula IFTs de forma diferencial, proporcionando grandes ganhos de eficiência, uma vez que demanda tempo proporcional ao número de voxels nas regiões modificadas do volume. O objetivo é dar continuidade a esses trabalhos no sentido de estudar mecanismos de pré-processamento e seleção de sementes para segmentação automática de imagens e para segmentação interativa de imagens com o mínimo de intervenção do usuário. Em alguns casos particulares, a segmentação com escolha automática de sementes já possui resultados satisfatórios como, por exemplo, em imagens de células da corrente sanguínea. Se verifica, portanto que a abordagem é dependente da aplicação, necessitando de um vasto conhecimento sobre operadores conexos e filtros de imagem. O projeto consiste na escolha de aplicações (ex: imagens médicas, vídeo digital, biologia) e desenvolvimento de técnicas de segmentação automática ou que demandem o mínimo de interação humana. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta. 2006. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.