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Isolamento e caracterização de promotores tecido-específicos a partir das informações do SUCEST (Sugarcane Expressed Sequence Tags)

Processo: 03/09146-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2004
Data de Término da vigência: 31 de maio de 2007
Área de conhecimento:Ciências Biológicas - Genética - Genética Molecular e de Microorganismos
Pesquisador responsável:Marcos Aparecido Gimenes
Beneficiário:Andrea Akemi Hoshino
Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
Assunto(s):Cana-de-açúcar   Expressão gênica
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Cana-De-Acucar | Expressao | Promotor Tecido-Especifico | Sucest

Resumo

A grande quantidade de genes que tem sido identificada nos últimos anos terá um grande impacto no melhoramento de várias espécies cultivadas, principalmente pela obtenção de plantas geneticamente modificadas por métodos biotecnológicos. Esse tipo de planta, apesar de já ter uma grande importância na agricultura mundial, aumentando a produtividade e diminuindo os custos no cultivo, tem sido alvo de muitas críticas e, uma das principais tem sido a expressão constitutiva dos transgenes, promovida por promotores como o CaMV. Esse tipo de padrão de expressão não é desejado e nem necessário, principalmente quando se trata de um gene que pode ter algum efeito epistático, como os de resistência a estresses bióticos e genes marcadores utilizados na seleção dos transformantes. Além disso, esses promotores muitas vezes não garantem níveis adequados de expressão. A alternativa mais viável para substituição de tais promotores seria a clonagem e caracterização de promotores tecido-específicos de espécies de interesse agronômico. Diante da quantidade e da qualidade de informação gerada no projeto SUCEST e, da importância da cultura de cana-de-açúcar para o setor agrícola brasileiro, o presente projeto tem como objetivos a clonagem e caracterização de promotores tecido-específicos a partir das informações do banco de dados gerado pelo projeto SUCEST. (AU)

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