Descoberta de relacionamentos entre genes por meio de análise de dados de expressão gênica e mineração de textos

• Processo: 04/01539-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado Direto
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2004
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2010
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho
• Beneficiário: Debora Maria Rossi de Medeiros
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Agrupamento de dados Expressão gênica Mineração de texto
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agrupamento De Dados | Expressao Genica | Mineracao De Textos | Relacionamentos Entre Genes

Resumo

O Agrupamento (Clustering) de dados tem recebido grande destaque na análise de dados de expressão gênica, principalmente para encontrar relações entre genes. Porém, a maior parte do trabalho realizado para encontrar significado biológico dos grupos de genes ainda é manual. Isso se toma um grande problema à medida que a quantidade de dados a serem analisados aumenta consideravelmente a cada ano. Neste plano de pesquisa propõe-se investigação e desenvolvimento de novas metodologias para a descoberta de relações entre genes baseada nos padrões de expressão gênica e na literatura sobre genes. (AU)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MEDEIROS, Debora Maria Rossi de. Análise de dados por meio de agrupamento fuzzy semi-supervisionado e mineração de textos. 2010. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.