Organização automática de bancos de mamografias no padrão de densidade BI-RADS

Autor(es)

Silvia Cristina Martini Rodrigues

• Tipo de documento: Tese de Doutorado
• Imprenta: São Carlos.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD)
• Data de defesa: 2004-08-30

Membros da banca

Annie France Frère Slaets; Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques; Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas; Clóvis Simão Trad; Agma Juci Machado Traina

• Orientador: Annie France Frère Slaets

Resumo

Este trabalho apresenta um método computacional que classifica as mamografias no padrão de densidade BI-RADS, visando auxiliar a detecção precoce do câncer de mama, seja essa realizada por análise visual ou por auxílio computadorizado. A classificação das mamografias em bancos padronizados objetiva eliminar conflitos entre laudos mamográficos de diferentes profissionais, bem como quanto à conduta médica a ser seguida. Entretanto, o estabelecimento de bancos feito visualmente e principalmente em períodos diferentes dificulta sua uniformização, proporcionando uma classificação muito subjetiva e relativamente grosseira em conseqüência a grande variação entre e inter observadores. O método desenvolvido permitiu classificar as imagens independentemente da subjetividade própria à observação visual de quem organizou o banco ou da técnica de exposição aos raios X utilizada. Os resultados foram superiores a 92% mesmo para bancos de imagens totalmente diferentes. Esses resultados foram obtidos respeitando-se as possíveis diferenças de interpretações de diversas equipes médicas. Além do estabelecimento de banco de mamografias com limiares entre as composições bem quantificadas, com esta ferramenta, tanto os estagiários poderão ser treinados para classificar as imagens no padrão de densidades do BI-RADS, respeitando as particularidades locais, quanto os resultados dos CAD poderão ser comparados. (AU)

• Processo FAPESP: 99/09912-3 - Método para organização de um banco de imagens para fins de processamento
• Beneficiário: Silvia Cristina Martini Rodrigues
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado