Texto completo
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| Autor(es): |
Elvio Angel Pilotta
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica |
| Data de defesa: | 2000-05-22 |
| Membros da banca: |
José Mario Martínez Pérez;
Márcia Aparecida Gomes Ruggiero;
Antonio Carlos Moretti;
Regina Sandra Burachik;
Roberto Andreani;
Natasa Krejic;
Margarida Pinheiro Mello
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| Orientador: | José Mario Martínez Pérez |
| Resumo | |
Nesta tese apresentamos métodos numéricos para problemas de minimização com restrições. O Capítulo 1 está baseado no artigo "Validation of an Augmented Lagrangian algorithm with a Gauss-Newton Hessian approximation using a set of Hard-Spheres Problems", de Krejié, Martínez, Mello e Pilotta. O Capítulo 2 está baseado no artigo "Inexact-Restoration algorithm for constrained optimization" , de Martínez e Pilotta, onde é considerado um novo método de tipo restauração inexata para um problema de minimização com restrições gerais. O Capítulo 3 estábaseado no artigo "Spectral Gradient method for linearly constrained optimization" , de Martínez, Pilotta e Raydan, onde é considerado um novo método para um problema de minimização com restrições lineares e canalizações usando gradiente espectral precondicionado e penalização exponencial. O Capítulo 4 está baseado no artigo "A limited-memory multipoint secant method for bound constrained optimization", de Burdakov, Martínez e Pilotta, onde é considerado um novo método para um problema de minimização com canalizações usando uma estratégia de restrições ativas e um método secante simétrico multipoint com memória limitada para resolver um subproblema quadrático em cada face (AU) | |
| Processo FAPESP: | 96/00681-0 - Modelos quadraticos para o lagrangeano aumentado. |
| Beneficiário: | Elvio Angel Pilotta |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |