Texto completo
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| Autor(es): |
Luis Mariano del Val Cura
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação |
| Data de defesa: | 2002-12-20 |
| Membros da banca: |
Neucimar Jerônimo Leite;
Jurandir Zullo Junior;
Jansle Vieira Rocha;
Maria Beatriz Felgar de Toledo;
Alexandre Xavier Falcão
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| Orientador: | Neucimar Jerônimo Leite |
| Resumo | |
O problema da recuperação de imagens por conteúdo tem sido uma área de muito interesse nos últimos anos, com múltiplas aplicações em diferentes domínios de geração de imagens. Uma classe de imagem onde este problema não tem sido resolvido satisfatoriamente referese à classe de Sensoriamento Remoto. Imagens de Sensoriamento Remoto (ISR) são obtidas como combinação do sensoriamento da Terra em múltiplas bandas espectrais. Esta tese aborda o problema da recuperação por em conteúdo das ISR . Este tipo de recuperação parte da caracterização do conteúdo de uma imagem e uma das suas principais abordagens considera modelos matemáticos da área de Processamento de Imagens a ser abordada nesta tese. Neste trabalho, abordamos o processo de recuperação de ISR que utilizando três recursos principais: padrões de textura e cor como elemento básico da consulta, uso de múltiplos modelos matemáticos de representação e caracterização do conteúdo e um mecanismo de retroalimentação para o processo de consulta. As principais contribuições da tese são: (1) uma análise dos problemas da recuperação por conteúdo para ISR; (2) a proposta de um modelo para esta recuperação; (3) um modelo e métrica de similaridade baseado no modelo proposto; (4) proposta de implementação do processamento das consultas que mostra a viabilidade do modelo (AU) | |
| Processo FAPESP: | 96/12380-5 - Recuperacao de imagens baseada em conteudo em sistemas de informacoes geograficas. |
| Beneficiário: | Luis Mariano del Val Cura |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |