Texto completo
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| Autor(es): |
Celso Tetsuo Nagase Suzuki
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação |
| Data de defesa: | 2007-02-27 |
| Membros da banca: |
Alexandre Xavier Falcão;
Nelson Delfino d'Avila Mascarenhas;
Ricardo da Silva Torres
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| Orientador: | Alexandre Xavier Falcão |
| Resumo | |
Segmentação é o processo de particionar uma imagem em regiões relevantes para uma dada aplicação. A segmentação constitui etapa fundamental de sistemas de reconhecimento de padrões, sendo responsável pela extração de objetos cujas características são usadas para o reconhecimento. Neste trabalho desenvolvemos um método de segmentação, com alta sensibilidade e especificidade, para separar automaticamente os parasitos intestinais do Homem (protozoários e helmintos) do fundo da imagem e de impurezas presentes, como detritos, resíduos alimentares, células animais e vegetais. A base de imagens utilizada consiste em parasitos intestinais de maior prevalência no Brasil. O método proposto alcançou uma sensibilidade diagnóstica de 97,36% na detecção de parasitos, com o uso de um novo classificador de padrões baseado em floresta de caminhos ótimos. Este trabalho é uma contribuição para o desenvolvimento de um sistema de diagnóstico automático de parasitos intestinais do Homem, para reduzir significativamente a taxa de erro no diagnóstico por inspeção (AU) | |
| Processo FAPESP: | 04/11218-8 - Segmentacao de imagens de parasitos intestinais do homem. |
| Beneficiário: | Celso Tetsuo Nagase Suzuki |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |