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USO DE MÉTODOS BAYESIANOS PRECISOS EM MODELOS DE REGRESSÃO COM DADOS DE SOBREVIVÊNCIA

Texto completo
Autor(es):
Vera Lucia Damasceno Tomazella
Número total de Autores: 1
Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
Imprenta: São Carlos.
Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Data de defesa:
Membros da banca:
Jorge Alberto Achcar; Carlos Alberto Ribeiro Diniz; Josemar Rodrigues
Orientador: Jorge Alberto Achcar
Resumo

Nesta dissertação, considerando um modelo de regressão exponencial par dados de tempo de vida com uma covariável x proposta por Feigl e Zelen (1965) e um modelo de regressão locação-escala com distribuição valor extremo, desenvolvemos uma análise Bayesiana. Consideramos, nestas análises, dados sob um esquema de amostragem completa e densidades a priori não-informativas de Jeffreys para os parâmetros envolvidos. Alguns aspectos de reparametrizações são usados onde exploramos uma forma modificada para a parametrização proposta por Guerrero e Johnson (1982). Também exploramos uma medida de não normalidade para a função de verossimilhança e densidade e posteriori de interesse, originalmente proposta por Sprott (1973). os métodos de aproximações de integrais e os métodos numéricos são usados para aproximar densidades a posteriori marginal e momentos a posteriori de interesse quando não conseguimos encontrar soluções analíticas explícitas. Também usamos o \"t-plot\" proposto por Hills e Smith (1993) para verificar a adequalidade da reparametrização proposta. (AU)

Processo FAPESP: 92/03652-0 - Uso de métodos Bayesianos precisos em modelos de regressão com dados de sobrevivência
Beneficiário:Vera Lucia Damasceno Tomazella
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado