Texto completo
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| Autor(es): |
Vera Lucia Damasceno Tomazella
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | São Carlos. |
| Instituição: | Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) |
| Data de defesa: | 1994-09-09 |
| Membros da banca: |
Jorge Alberto Achcar;
Carlos Alberto Ribeiro Diniz;
Josemar Rodrigues
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| Orientador: | Jorge Alberto Achcar |
| Resumo | |
Nesta dissertação, considerando um modelo de regressão exponencial par dados de tempo de vida com uma covariável x proposta por Feigl e Zelen (1965) e um modelo de regressão locação-escala com distribuição valor extremo, desenvolvemos uma análise Bayesiana. Consideramos, nestas análises, dados sob um esquema de amostragem completa e densidades a priori não-informativas de Jeffreys para os parâmetros envolvidos. Alguns aspectos de reparametrizações são usados onde exploramos uma forma modificada para a parametrização proposta por Guerrero e Johnson (1982). Também exploramos uma medida de não normalidade para a função de verossimilhança e densidade e posteriori de interesse, originalmente proposta por Sprott (1973). os métodos de aproximações de integrais e os métodos numéricos são usados para aproximar densidades a posteriori marginal e momentos a posteriori de interesse quando não conseguimos encontrar soluções analíticas explícitas. Também usamos o \"t-plot\" proposto por Hills e Smith (1993) para verificar a adequalidade da reparametrização proposta. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 92/03652-0 - Uso de métodos Bayesianos precisos em modelos de regressão com dados de sobrevivência |
| Beneficiário: | Vera Lucia Damasceno Tomazella |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |