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Uso de métodos Bayesianos precisos em modelos de regressão com dados de sobrevivência

Processo: 92/03652-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de abril de 1993
Vigência (Término): 31 de agosto de 1994
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Jorge Alberto Achcar
Beneficiário:Vera Lucia Damasceno Tomazella
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Inferência bayesiana   Análise de sobrevivência   Estimação paramétrica

Resumo

O objetivo principal deste projeto de pesquisa para o mestrado e relacionado à análise estatística de dados de sobrevivência na presença de covariáveis, que são comuns nas áreas de aplicação em engenharia ou medicina. A literatura apresenta vários modelos de regressão paramétricas e não-paramétricas. Pretendemos desenvolver métodos Bayesianos para estes trabalhos sob as distribuições exponencial, Werbull, valor extremo e gama generalizada. Também pretendemos desenvolver procedimentos Bayesianos para discriminar esses modelos de regressão paramétricos. (AU)

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