Uso de métodos Bayesianos precisos em modelos de regressão com dados de sobrevivência

• Processo: 92/03652-0
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Vigência (Início): 01 de abril de 1993
• Vigência (Término): 31 de agosto de 1994
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Jorge Alberto Achcar
• Beneficiário: Vera Lucia Damasceno Tomazella
• Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Inferência bayesiana Análise de sobrevivência Estimação paramétrica

Resumo

O objetivo principal deste projeto de pesquisa para o mestrado e relacionado à análise estatística de dados de sobrevivência na presença de covariáveis, que são comuns nas áreas de aplicação em engenharia ou medicina. A literatura apresenta vários modelos de regressão paramétricas e não-paramétricas. Pretendemos desenvolver métodos Bayesianos para estes trabalhos sob as distribuições exponencial, Werbull, valor extremo e gama generalizada. Também pretendemos desenvolver procedimentos Bayesianos para discriminar esses modelos de regressão paramétricos. (AU)