Relacionamento entre o desempenho da cadeia de suprimentos e cultura organizacional: modelo decisório baseado em fuzzy grey cognitive maps

Autor(es)

Lucas Gabriel Zanon

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: São Carlos.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD)
• Data de defesa: 2020-07-27

Membros da banca

Luiz Cesar Ribeiro Carpinetti; Lillian do Nascimento Gambi; Francesco Marcelloni

• Orientador: Luiz Cesar Ribeiro Carpinetti; Mateus Cecilio Gerolamo

Resumo

Compreender a relação entre o desempenho da cadeia de suprimentos e cultura organizacional pode ajudar a prever cenários e melhorar o processo decisório. No entanto, essa relação é raramente explorada devido à complexidade de se abordar quantitativamente sua inerente subjetividade. Embora a utilização de técnicas de soft computing tenha o potencial de contornar essa dificuldade, elas raramente são aplicadas a esse contexto. Portanto, este estudo tem como objetivo desenvolver um modelo de decisão em grupo para analisar e quantificar a relação causal entre cultura organizacional e desempenho da cadeia de suprimentos com base na combinação de fuzzy grey cognitive maps, grey clustering e múltiplos sistemas de inferência fuzzy. Esta aplicação não é encontrada na literatura e, por isso, pode prover novas perspectivas teóricas e práticas. O desenvolvimento desta pesquisa é baseado nos atributos de desempenho do modelo SCOR® (Supply Chain Operations Reference) (SCC, 2017) e nas práticas organizacionais de Hofstede (2001). A principal contribuição é a introdução de um modelo de tomada de decisão em grupo multicritério que promove o alinhamento entre cultura organizacional e a gestão de cadeias de suprimentos, internalizando a cultura como um direcionador para os esforços de melhoria de desempenho. Outra contribuição é a integração das técnicas fuzzy grey cognitive maps e grey clustering, também inédita na literatura, aumentando a confiabilidade dos resultados e a velocidade de execução por meio da redução das entradas necessárias ao usuário e do nível de dados imprecisos no modelo computacional. Com a realização de duas aplicações reais em empresas de diferentes setores industriais, os resultados mostram que o modelo é capaz de identificar elementos cruciais em relação ao perfil cultural e ao desempenho de ambas as organizações, auxiliando na priorização, antecipação e viabilizando o desenvolvimento de diretrizes para planos de ação. (AU)

• Processo FAPESP: 17/23310-6 - Relacionamento entre o desempenho da cadeia de suprimentos e cultura organizacional: modelo decisório baseado em fuzzy Grey cognitive MAPS
• Beneficiário: Lucas Gabriel Zanon
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado