Busca multimodal para apoio à pesquisa em biodiversidade

Autor(es)

Gabriel de Souza Fedel

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: Campinas, SP.
• Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação
• Data de defesa: 2011-04-13

Membros da banca

Claudia Maria Bauzer Medeiros; Roberto Marcondes Cesar Junior; André Santanchè

• Orientador: Claudia Maria Bauzer Medeiros

Resumo

A pesquisa em computação aplicada à biodiversidade apresenta muitos desafios, que vão desde o grande volume de dados altamente heterogêneos até a variedade de tipos de usuários. Isto gera a necessidade de ferramentas versáteis de recuperação. As ferramentas disponíveis ainda são limitadas e normalmente só consideram dados textuais, deixando de explorar a potencialidade da busca por dados de outra natureza, como imagens ou sons. Esta dissertação analisa os problemas de realizar consultas multimodais a partir de predicados que envolvem texto e imagem para o domínio de biodiversidade, especificando e implementando um conjunto de ferramentas para processar tais consultas. As contribuições do trabalho, validado com dados reais, incluem a construção de uma ontologia taxonômica associada a nomes vulgares e a possibilidade de apoiar dois perfis de usuários (especialistas e leigos). Estas características estendem o escopo da consultas atualmente disponíveis em sistemas de biodiversidade. Este trabalho está inserido no projeto Bio-CORE, uma parceria entre pesquisadores de computação e biologia para criar ferramentas computacionais para dar apoio à pesquisa em biodiversidade (AU)

• Processo FAPESP: 09/11233-0 - Busca multimodal para apoio à pesquisa em biodiversidade
• Beneficiário: Gabriel de Souza Fedel
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado