Texto completo
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| Autor(es): |
Victor Freguglia Souza
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica |
| Data de defesa: | 2022-05-06 |
| Membros da banca: |
Nancy Lopes Garcia;
Helio dos Santos Migon;
Florencia Graciela Leonardi;
Jesus Enrique Garcia;
Guilherme Vieira Nunes Ludwig
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| Orientador: | Nancy Lopes Garcia |
| Resumo | |
Este trabalho aborda o problema de seleção da estrutura de interação de uma classe de Campos Markovianos e de Cadeias de Markov de Alcance Variável sob uma perspectiva Bayesiana. A vizinhança de interação dos Campos Markovianos e a árvore de contexto das Cadeias de Markov de Alcance Variável são tratadas como objetos aleatórios não-observados de um sistema Bayesiano, e métodos de Monte-Carlo Markov Chain são propostos para gerar amostras desses objetos, construindo núcleos de proposta nesses espaços de objetos arbitrários que representam modelos, superando dificuldades computacionais instrínsicas desses modelos. Um ambiente completo para inferência em Campos Markovianos é proposto no pacote em R mrf2d. Os métodos propostos são aplicados à seleção da vizinhança de interaçao em um problema de análise de imagem de texture e na detecção de estados de renovação em uma Cadeia de Markov de textos escritos codificados (AU) | |
| Processo FAPESP: | 17/25469-2 - Inferência bayesiana para segmentação de sinal em imagens de tecidos tingidos |
| Beneficiário: | Victor Freguglia Souza |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |