Texto completo
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| Autor(es): |
Miguel Antonio Fernandes Soler
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Dissertação de Mestrado |
| Imprenta: | São Paulo. |
| Instituição: | Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP/BC) |
| Data de defesa: | 1998-12-22 |
| Membros da banca: |
Euvaldo Ferreira Cabral Junior;
Jose Carlos Teixeira de Barros Moraes;
Fabio Violaro
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| Orientador: | Euvaldo Ferreira Cabral Junior |
| Resumo | |
O trabalho consistiu no estudo de sistemas caóticos e redes neurais artificiais com o objetivo de aplicação dos mesmos em sistemas de criptofonia de voz. Para isso foram necessárias várias etapas: escolha dos sistemas caóticos, implementação das redes neurais artificiais para reconhecimento de classes, criação de padrões para classificação, criação de misturas de sinais para o envio dos mesmos e implementação de um protótipo de sistema de criptofonia de voz. Para a produção de séries a serem misturadas com o sinal a ser enviado pelo sistema de criptofonia foram escolhidos mapas caóticos lineares por partes e ergódicos, que possuíam características adequadas para essa tarefa, como, por exemplo, estatísticas de sistemas pseudo-aleatórios. Foram feitos testes com as redes neurais artificiais do tipo Multi-Layer Perceptron e Probabilistic Neural Network, apresentando a primeira melhores resultados de classificação. O sinal com a informação a ser transmitida pelo sistema de criptofonia foi misturado com outros sinais provenientes de mapas caóticos diversos, caracterizando-se assim o sinal camuflado a ser enviado pelo emissor. O sistema de criptofonia de voz foi implementado em software e hardware, mostrando-se eficiente e apresentando resultados satisfatórios. Com isso, o trabalho, além de possibilitar uma alternativa prática de envio de sinais em sistemas de segurança, forneceu base teórica e prática para futuros desenvolvimentos e aperfeiçoamentos. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 95/01747-2 - Uso de redes neurais artificiais no aprendizado de processos caoticos. |
| Beneficiário: | Miguel Antonio Fernandes Soler |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |