Texto completo
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| Autor(es): |
Alexandre de Andrade
Número total de Autores: 1
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| Tipo de documento: | Tese de Doutorado |
| Imprenta: | Campinas, SP. |
| Instituição: | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação |
| Data de defesa: | 2010-03-25 |
| Membros da banca: |
Jaime Portugheis;
Daniel Carvalho da Cunha;
Richard Demo Souza;
Sueli Irene Rodrigues Costa;
Celso de Almeida
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| Orientador: | Jaime Portugheis |
| Resumo | |
Esta tese aborda métodos de estimação probabilística em sistemas de comunicações usando a teoria de grafos-fatores e seu algoritmo genérico soma-produto. Estas ferramentas são atualmente reconhecidas como um ambiente ideal para derivar vários esquemas de decodificação/ estimação, e também integrar modelos de componentes típicos num sistema de comunicação para melhor desempenho do processo de recepção. Mais genericamente, são adequadas para projetos de receptores unificados. Além disso, vários esquemas de decodificação conjunta fonte/canal podem ser contextualizados neste ambiente. Partimos de uma revisão geral da teoria grafos-fatores e do algoritmo soma-produto de forma abrangente e inserindo os fundamentos matemáticos relacionados. Na sequência aplicamos estes conceitos a sistemas de comunicações. Focamos em sistemas de grafos com ciclos, que são de grande interesse e que resultam na versão iterativa do algoritmo somaproduto, onde cronogramas de execução devem ser arbitrados eficientemente. Descrevemos a decodificação turbo seguindo esquemas de grafos-fatores normais e causais, a forma mais apropriada para a descrição e análise de cronogramas. A partir desta formulação, estudamos o caso da decodificação turbo na sua variante não-bloco, com entrelaçadores periódicos e decodificação contínua/causal. Apresentamos um cronograma completo do algoritmo soma-produto para este caso, mostrando vantagens práticas em relação ao proposto na literatura, sobretudo em relação a sua implementação. Na última parte da tese, apresentamos um estudo da aplicação de grafos-fatores no problema de decodificação iterativa conjunta fonte/canal. Partimos de um modelo genérico de fonte com memória, discreta no tempo e contínua em amplitude, consideramos quantização vetorial e tratamos o problema da decodificação iterativa conjunta integrando modelos destes componentes com o resto do sistema. Alguns resultados de simulações computacionais para os esquemas propostos são apresentados (AU) | |
| Processo FAPESP: | 01/07955-9 - Decodificação combinada de canal e de fonte |
| Beneficiário: | Alexandre de Andrade |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |