Perseguição de marcadores para analise de movimentos humanos

Autor(es)

Pascual Jovino Figueroa Rivero

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: Campinas, SP.
• Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação
• Data de defesa: 1998-06-26

Membros da banca

Neucimar Jerônimo Leite; Arnaldo de Araujo Albuquerque; Ricardo de Oliveira Anido

• Orientador: Ricardo Machado Leite de Barros; Neucimar Jerônimo Leite

Resumo

Esta dissertação aborda o problema de acompanhamento (tracking) do movimento humano numa seqüência de imagens. O interesse pelo acompanhamento do movimento humano está relacionado com a análise e reconhecimento do movimento utilizado para diferentes aplicações, tais como, análise clínica, análise do movimento no esporte, ergonomia, coreografia de dança, etc. Em particular, nós abordamos este problema utilizando marcadores (adesivos) atados ou colados ao corpo humano, diferentemente de outros métodos que utilizam modelos do corpo humano e seu movimento. A utilização de marcadores permite obter resultados de maior precisão e que são de grande importância nas aplicações relacionadas com a biomecânica. Neste trabalho apresentamos algoritmos para a perseguição automática dos marcadores numa seqüência de imagens. O conjunto nestes algoritmos inclui a extração dos marcadores, a predição da posição nos próximos quadros, e sua identificação e classificação. O método discutido aqui permite a implementação de sistemas de análise do movimento humano baseados em câmeras normais, ao contrário dos sistemas que utilizam câmeras especiais, em que os custos são elevados. Um ponto importante deste trabalho é a introdução de ferramentas de processamento de imagens, em particular a morfologia matemática, para a extração dos marcadores. (AU)

• Processo FAPESP: 96/09851-6 - Perseguicao de marcadores para analise de movimentos humanos.
• Beneficiário: Pascual Jovino Figueroa Rivero
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado