Análise do impacto dos métodos de amostragem na reprodução da textura geológica com base em diferentes distribuições estatísticas

Autor(es)

Marcelo Monteiro da Rocha

• Tipo de documento: Tese de Doutorado
• Imprenta: São Paulo.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Geociências (IG/BT)
• Data de defesa: 2004-05-14

Membros da banca

Jorge Kazuo Yamamoto; Jorge Silva Bettencourt; Paulo Milton Barbosa Landim; Jose Alberto Quintanilha; Giorgio Francesco Cesare de Tomi

• Orientador: Jorge Kazuo Yamamoto

Resumo

Este trabalho discute o impacto de métodos de amostragem na reprodução da textura geológica (pelo histograma e variograma) com base em três diferentes distribuições estatísticas, quais sejam: distribuições assimétricas, positiva e negativa, e distribuição simétrica. Os três métodos de amostragem testados foram: aleatória simples, aleatória estratificada e sistemática. Utilizou-se a simulação estocástica geoestatística para gerar os três modelos de distribuição. Uma única realização, de cada modelo de distribuição, foi escolhida, ao acaso, para ser a base de dados de referência. Os modelos de distribuição simulam distribuições de teores de ouro (lognormal). \'P IND.2\'\'O IND.5\' (simétrica) e Fe (distribuição assimétrica negativa). Estas bases de dados foram amostradas, gerando amostras de diferentes tamanhos. Foram realizadas a análise estatística e geoestatística e a análise de superfícies de tendência, para todas as amostras. Os resultados, da análise geoestatística, permitiram o cálculo dos recursos geológicos, por meio da krigagem ordinária. Os resultados foram cruzados com os dados de referência e, por meio desta comparação, concluiu-se que a amostragem aleatória estratificada gerou resultados melhores que os outros dois métodos. A amostragem aleatória simples e a amostragem aleatória estratificada foram métodos que apresentaram resultados muito próximos, mas a amostragem aleatória estratificada foi ligeiramente superior na reprodução da textura geológica, que pode ser considerada como a pedra fundamental em uma avaliação segura de recursos minerais. A amostragem sistemática poderia ser o melhor método se não apresentasse um revés. Um número muito grande de unidades amostrais precisa ser coletado para que a abertura da malha regular seja inferior à amplitude do modelo de variograma subjacente. (AU)

• Processo FAPESP: 99/01089-6 - Metodo alternativo de classificacao de recursos/reservas minerais com base em conceitos estatisticos probabilisticos aplicado a um estudo de caso na mina de sao vicente, mt.
• Beneficiário: Marcelo Monteiro da Rocha
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado