Processamento de consultas por similaridade em imagens médicas visando à recuperação perceptual guiada pelo usuário

Autor(es)

Marcelo Ponciano da Silva

• Tipo de documento: Dissertação de Mestrado
• Imprenta: São Carlos.
• Instituição: Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB)
• Data de defesa: 2009-03-19

Membros da banca

Agma Juci Machado Traina; Joaquim Cezar Felipe; Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques

• Orientador: Agma Juci Machado Traina

Resumo

O aumento da geração e do intercâmbio de imagens médicas digitais tem incentivado profissionais da computação a criarem ferramentas para manipulação, armazenamento e busca por similaridade dessas imagens. As ferramentas de recuperação de imagens por conteúdo, foco desse trabalho, têm a função de auxiliar na tomada de decisão e na prática da medicina baseada em estudo de casos semelhantes. Porém, seus principais obstáculos são conseguir uma rápida recuperação de imagens armazenadas em grandes bases e reduzir o gap semântico, caracterizado pela divergência entre o resultado obtido pelo computador e aquele esperado pelo médico. No presente trabalho, uma análise das funções de distância e dos descritores computacionais de características está sendo realizada com o objetivo de encontrar uma aproximação eficiente entre os métodos de extração de características de baixo nível e os parâmetros de percepção do médico (de alto nível) envolvidos na análise de imagens. O trabalho de integração desses três elementos (Extratores de Características, Função de Distância e Parâmetro Perceptual) resultou na criação de operadores de similaridade, que podem ser utilizados para aproximar o sistema computacional ao usuário final, visto que serão recuperadas imagens de acordo com a percepção de similaridade do médico, usuário final do sistema (AU)

• Processo FAPESP: 07/53620-5 - Processamento de consultas por similaridade em imagens medicas visando a recuperacao perceptual guiada pelo usuario.
• Beneficiário: Marcelo Ponciano da Silva
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado