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MÉTODO PARA SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DA ZONA AVASCULAR FOVEAL E CLASSIFICAÇÃO DE RETINOPATIA EM PACIENTES DIABÉTICOS

Tipo de documento:Patente
Inventor(es): Rangel Arthur; Yuzo Iano; Jacqueline Mendonça Lopes De Faria; Angélica Moises Arthur; Alexandre Gonçalves Silva; Marina Silva Fouto
Depositante: Universidade do Estado de Santa Catarina (UDESC) ; Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Data do depósito: 16 de dezembro de 2016
Registro INPI:
BR1020160296463 - Consulta INPI
IPC: A61B 5/00
Resumo

MÉTODO PARA SEGMENTAÇÃO AUTOMÁTICA DA ZONA AVASCULAR FOVEAL E CLASSIFICAÇÃO DE RETINOPATIA EM PACIENTES DIABÉTICOS A presente invenção refere-se a um método para segmentação automática da zona avascular foveal (ZAF) capaz de realizar a classificação de pacientes entre saudáveis ou retinopáticos, auxiliando em possível diagnóstico precoce de doenças oculares de retina.



Processo FAPESP: 11/12834-8 - Geração de uma base de dados de imagens e ferramentas para a detecção de alterações precoces da retinopatia diabética utilizando imagens do fundo da retina através do retinal function imager (RFI)
Beneficiário:Roger Fredy Larico Chavez
Pesquisador responsável:Jacqueline Mendonça Lopes de Faria
Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências Médicas (FCM)
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico

Processo FAPESP: 12/12262-7 - Avaliação in vivo dos possíveis efeitos agudos de agentes antioxidantes na microcirculação da retina de pacientes diabéticos através de uma nova tecnologia computacional oftalmológica não-invasiva
Beneficiário:Gislaine Carla Molina
Pesquisador responsável:Jacqueline Mendonça Lopes de Faria
Instituição: Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências Médicas (FCM)
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico