CV Lattes
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Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação (IC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Filipe de Oliveira Costa atualmente é Pesquisador Sênior em Visão Computacional e Aprendizado de Máquina na Fundação CPQD, em Campinas/SP. Graduou-se em ciência da computação pela Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG) em 2010. Concluiu o mestrado em (2012) e o doutorado (2016) em Ciência da Computação no Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas (IC/Unicamp). Realizou parte de seu doutorado em período de doutorado sanduíche no Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria do Politecnico di Milano (DEIB/POLIMI) em Milão (Itália). Concluiu o pós-doutorado no Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (DCC/UFMG) em 2018. Atua na área de Ciência da Computação e tem interesse em problemas relacionados à análise forense digital, aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões visuais, processamento e análise de imagens e vídeos, visão computacional, biometria e vigilância. (Fonte: Currículo Lattes)
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Nos últimos anos, muitos pesquisadores têm desenvolvido, com sucesso, abordagens para detecção de duplicatas de imagens e vídeos com o intuito de identificar cópias semelhantes desses tipos de arquivos multimídia publicadas na Internet. Entretanto, somente recentemente têm se desenvolvido as primeiras pesquisas para ir além da detecção de duplicatas e encontrar a estrutura de evolução de …
Verificar a integridade e a autenticidade de imagens digitais é de fundamental importância quando estas podem ser apresentadas como evidência em uma corte de justiça. Uma maneira de se realizar esta verificação é identificar a câmera digital que capturou tais imagens. Neste projeto de pesquisa, objetivamos propor abordagens que permitam identificar se uma imagem sob investigação foi ou nã…
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