Murillo Guimarães Carneiro

É Professor Associado da Faculdade de Computação, Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Doutor em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2016), Mestre em Ciências da Computação pela UFU (2012), Especialista em Segurança da Informação pela Universidade Federal de Goiás (2011) e Analista de Sistemas pelo Instituto Federal Goiano (2008). É Senior Member do Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), e membro da International Neural Network Society (INNS), da IEEE Computational Intelligence Society (IEEE-CIS) e da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Também é membro do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação (PPGCO/UFU) e do Programa de Pós-Graduação em Agricultura e Informações Geoespaciais (PPGAIG/UFU). É pesquisador de vários centros e redes de pesquisa, dentre os quais se destacam o Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Teranóstica e Nanobiotecnologia (INCT-Teranano) e o Center for Artificial Intelligence (C4AI). Foi Visitante Acadêmico no Departamento de Ciências da Computação da University of Surrey-UK (2015-2016). Tem atuado como membro de Comitê Técnico de Programa em dezenas de conferências e como revisor para periódicos de grande relevância internacional, tais como IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems e Neural Networks. É membro do comitê editorial do periódico Complex Intelligent Systems desde 2020, além de também já ter atuado no corpo editorial de outros periódicos internacionais. Entre as produções voltadas ao desenvolvimento tecnológico e à inovação, destacam-se o depósito de cinco patentes, sendo uma delas internacional (WIPO), além da transferência das tecnologias correspondentes para as empresas parceiras. Participa diretamente de projetos financiados pelo Google, IBM, NVIDIA, CNPq, CAPES, FAPESP, FAPEMIG, ImunoScan Engenharia Molecular e outras organizações privadas, com destaque para dois prêmios Google Latin America Research Awards vencidos pelo pesquisador. É o coordenador do grupo de pesquisa Artificial and Machine Intelligence in Networks (AINet), por meio do qual já contribuiu na formação de dezenas de profissionais em níveis de graduação e pós-graduação. Possui ampla experiência na área de Ciências da Computação, com foco em temas relacionados à Inteligência Artificial e Computacional, incluindo Machine Learning, Deep Learning, Graph-based Learning, Data Science, Network Science e Computação Bioinspirada. Ao longo de sua carreira, tem recebido diversos prêmios científicos e de desenvolvimento tecnológico por trabalhos vinculados a esses temas. Homepage: www.facom.ufu.br/~murillo (Fonte: Currículo Lattes)