CV Lattes
Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Taciana Kisaki Oliveira Shimizu é doutora em Estatística (2019) pela USP/UFSCar, mestre em Matemática Aplicada e Computacional (2014) pela Unesp, Bacharel em Estatística (2006) pela Universidade Estadual Paulista de Presidente Prudente. Realizou estágio não obrigatório na área de Probabilidade e Estatística (2005). Foi Bolsista de Capacitação Técnica Nível I e III da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - FAPESP na área de Psicologia (2006-2007), Bolsista de Desenvolvimento Tecnológico do CNPq - Nível C (2011). Atualmente é doutoranda no curso de Pós-Graduação do Programa Interinstitucional em Estatística USP/UFSCar - São Carlos. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística Aplicada com ênfase em Modelos de Regressão, Inferência Bayesiana, Análise Multivariada. (Fonte: Currículo Lattes)
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Dados composicionais consistem em vetores conhecidos como composições cujos componentes são positivos e definidos no intervalo (0,1) representando proporções ou frações de um todo, sendo que a soma desses componentes deve se somar um. Os dados composicionais estão presentes em diferentes áreas, como na geologia, ecologia, economia, medicina entre outras. Desta forma, há um grande interess…
Dados composicionais consistem de vetores conhecidos como composições cujos componentes são positivos e definidos no intervalo (0,1) representando proporções ou frações de um "todo". A soma desses componentes deve ser igual a um. Os dados composicionais estão presentes em diferentes áreas, como na geologia, ecologia, economia, medicina entre muitos outros. Desta forma há um grande interes…
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