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Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Helena Caseli é Professora Titular do Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), instituição na qual ingressou em 2008. Helena Caseli possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Uberlândia (1997-2000), mestrado (2001-2003), doutorado (2003-2007) e pós-doutorado (2007-2007) em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Realizou, ainda, dois estágios na Universidad de Alicante (Espanha) durante (2004-2005) e após (2007-2008) o doutorado. É uma das fundadoras do grupo Brasileiras em PLN (https://brasileiraspln.com/), um grupo de mulheres brasileiras atuantes na área de processamento de linguagem natural (PLN). Neste grupo, é a idealizadora, uma das organizadoras e autora de capítulos do livro "Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português" disponível em https://brasileiraspln.com/livro-pln/. Sua experiência de pesquisa na área de Computação está relacionada com a área de Inteligência Artificial, atuando em diversos temas nas áreas de aprendizado de máquina (tradicional e deep learning) e processamento de linguagem natural (principalmente português e inglês). Atualmente é coordenadora do curso de Bacharelado em Ciência da Computação da UFSCar, campus São Carlos, e coordenadora do projeto de cooperação internacional AIM-Health em parceria com a Universidade de Exeter (UK) e apoio FAPESP. Para outras informações sobre projetos de pesquisa, linhas de atuação e orientações consulte: www.lalic.ufscar.br (Fonte: Currículo Lattes)
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A depressão é um transtorno de saúde mental que afeta grande parte da população global, sendo o segundo fator que mais contribui para a diminuição da expectativa de vida saudável. A depressão é caracterizada por uma forma clinicamente significativa de sofrimento psicológico que leva a muitos prejuízos na funcionalidade de uma pessoa, à redução na qualidade de vida e, em casos graves, pode…
Com a disponibilização cada vez maior de informação na web, o processamento e a recuperação de informação textual e visual são atividades imprescindíveis na geração automática de conhecimento. Como a maior parte da informação disponibilizada na web é composta de texto em língua natural e de imagens, processá-los de modo "inteligente" envolve, necessariamente, o entendimento (a interpretaç…
Esse projeto visa investigar técnicas, recursos e protocolos de avaliação e integração de modelos para processamento de expressões multipalavras (do inglês, multiword expressions, ou MWE) na tecnologia de tradução automática e reconhecimento de fala. MWEs como compostos nominais ("aprendizado de máquina" e "armas de destruição em massa") e construções verbo-partícula ("break down" e "clea…
O reconhecimento automático de paráfrases e a tradução automática são duas subáreas doProcessamento de Língua Natural (PLN) que compartilham semelhanças, como o fato de ambaslidarem com textos paralelos (textos que expressam o mesmo conteúdo) sejam eles monolíngues(no caso das paráfrases) ou bilíngues (no caso das traduções). Contudo, apenas recentemente alguns poucos estudos foram desenv…
A depressão é caracterizada por uma forma clinicamente significativa de sofrimento psicológico que leva a muitos prejuízos na funcionalidade de alguém, redução na qualidade de vida e, em casos graves, pode levar à morte devido ao risco de suicídio. Recursos que auxiliam na detecção de sinais de depressão podem auxiliar tanto o tratamento individual quanto a tomada de decisões de políticas…
No âmbito do projeto Amive (FAPESP #20/05157-9), Mendes e Caseli (2024) analisaram 18 sintomas de depressão e 3 sinais adicionais (fatores de risco, fatores protetivos e morte ou suicídio de terceiros) e observaram que fatores externos e emoções são frequentemente expressos em textos de redes sociais, enquanto relatos diretos de sintomas somáticos (por exemplo, alteração de peso ou hábito…
Expressões idiomáticas são combinações de itens lexicais (ou seja, palavras) que apresentam algum grau de idiomaticidade (Baldwin e Kim, 2010; Ramisch e Villavicencio, 2018). Um dos desafios na sua identificação é a sua ambiguidade (por exemplo, em inglês dizemos "red flag" que pode ser tanto interpretada como uma bandeira de cor vermelha como uma um sinal de alerta). Este projeto será re…
Com a ascensão da internet novos meios de comunicação surgiram ou foram adaptados para o meio digital. Dessa forma, a divulgação de notícias e a manifestação de opiniões pessoais sobre eventos sofreu descentralização, sendo publicadas em estruturas e plataformas variadas. As redes sociais estão se tornando um canal frequente para comunicação, porém há uma escassez de estudos que definem m…
As redes sociais vêm se tornando, cada vez mais, um espaço onde as pessoas compartilham suas opiniões, sentimentos e percepções sobre diversos assuntos, tanto pessoais quanto culturais e políticos. Neste contexto, diversos trabalhos de processamento de língua natural (PLN) têm focado no processamento de textos em mídias sociais para, entre outros, prever ideologias políticas, transtornos …
A internet ressignificou a forma com a qual as pessoas se comunicam, compram, aprendem, entre outros. Nesse ínterim, observa-se o fenômeno das redes sociais online (RSO) no âmbito da liberdade individual de expressão como uma importante ferramenta para seus usuários pronunciarem seus fazeres cotidianos e, principalmente, seus pensamentos e sentimentos. Concomitantemente, o tratamento de t…
Na contemporaneidade da era digital, a evolução da Internet provocou novos paradigmas de comunicação, levando à diversificação dos canais de disseminação de informações. Enquanto o surgimento de plataformas de mídia social, especialmente o Twitter, democratizou a compartilhamento de informações, um desafio pertinente reside na distinção entre conteúdo opinativo pessoal e conteúdo factual …
Os humanos lidam constantemente com informações multimodais, ou seja, conjuntos de dados de diferentes modalidades, como texto e imagens. Para as máquinas processarem a informação de forma semelhante aos humanos, elas devem ser capazes de processar dados multimodais e compreender a relação entre essas modalidades. Esse aspecto multimodal do aprendizado pode ser bastante útil em aplicações…
As redes sociais estão se tornando cada vez mais um espaço onde as pessoas compartilham suas opiniões, sentimentos e percepções sobre diversos assuntos, tanto pessoas quanto culturais e políticos. Nesse contexto, diversos estudos e pesquisas sobre processamento de linguagem natural (PLN) têm se concentrado no processamento de texto em mídias sociais. Pesquisas têm, entre outros, estudado …