André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho

Possui Bacharelado (1987) e Mestrado em Ciência da Computação (1990) pela Universidade Federal de Pernambuco, e doutorado em Electronic Engineering pela University of Kent (1994). Professor Titular, desde 2006, e atual Diretor, desde 2022, do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP), em São Carlos, Membro Titular da Academia Brasileira de Ciências (ABC), Bolsista de Produtividade em Pesquisa 1A do CNPq e Vice-Diretor do Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (CIAAM) da USP. É atualmente Membro do Comitê Diretivo para América Latina e Caribe da International Network for Government Science Advice (INGSA), do UK Expert Advisory Panel of State of Science Report for the risks associated with frontier AI, da Community of Practices da HealthAI, do Conselho Universitário da Universidade de São Paulo, do Comitê Científico do Advanced Institute for Artificial Intelligence (AI2), do Strategy and Partnerships Board of the UKRI Centre for Doctoral Training in Accountable, Responsible and Transparent AI (ART-AI), at University of Bath, UK, Associado da Artificial Intelligence Institute - Te Ipu o te Mahara da University of Waikato, Nova Zelândia, da Comissão de Orçamento e Patrimônio da USP de 2024-2026, do Conselho Tecnológico da Associação Gestora de Fundo Patrimonial Chronos (CHRONOS) e do Comitê de Governança do Indicações Geográficas (IG) São Carlos e da Rede Ciência para Educação (CpE). Coordena a rede IARA, Inteligência Artificial Recriando Ambientes. Membro do Comitê de Assessoramento de Ciência da Computação do CNPq (CA-CC), 2018-2021 (coordenador de 2019 a 2020) e 2024-2027. Coordena o WG12.2 Working Group on Machine Learning and Data Mining da International Federation for Information Processing (IFIP). Membro do Steering Committee of the Artificial Intelligence for Global Health (AI4GH) Project, IDRC, Canada. Foi Vice-Presidente da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), de 2019 a 2023. De 2013 a 2017 foi membro do conselho da International Association for Statistical Computing (IASC), do International Institute of Statistics (ISI). Publicou vários artigos nessas áreas, alguns deles premiados em conferências organizadas por ACM, IEEE and SBC. Escreveu vários livros, entre eles Inteligência Artificial: Uma abordagem de Aprendizado de Máquina, publicado pelo GrupoGen em 2011 e prêmio Jabuti 2012, e A General Introduction to Data Analytics, publicado pela Wiley, em 2018. Foi Professor Associado na University of Guelph, Canada. Foi ainda Professor Visitante na University of Kent e Pesquisador Visitante na University of Kent e no Alan Turing Institute, UK. Avalia projetos para agências de fomento a pesquisa nacionais: CAPES, CNPq, FAPERJ, FAPESP, FACEPE, FAPEMIG, FINEP e Fundação Serrapilheira, e internacionais: Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica, CONICYT (Chile), Croatian Science Foundation, HRZZ (Croácia), Czech Science Foundation, GACR (República Tcheca), Engineering and Physical Sciences Research Council, EPSRC (Reino Unido), Israel Science Foundation, ISF (Israel), Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, NSERC (Canada), Leverhulme Trust (Reino Unido), Ministero dell'Istruzione, dell'Università e della Ricerca, MIUR (Itália) e Swiss National Science Foundation, SNSF (Suíça). Foi membro do Grupo de Governança da Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA) do MCTI, do Conselho Técnico Científico da Escola de Matemática Aplicada da Fundação Getúlio Vargas (EMAp-FGV) de 2018 a 2020 e do Membro do Conselho Consultivo da Rede MCTI-EMBRAPII de Inovação em Inteligência Artificial. (Fonte: Currículo Lattes)