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Ricardo Fabbri

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição Sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

prof. Ricardo Fabbri é Ph.D. em Engenharia da Computação pela Brown University (2010), bacharel e mestre em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP (2004). Trabalhou no Google em 2008 e 2010 em indexação de conteúdo offline, sendo atualmente professor adjunto e Procientista da UERJ (bolsa interna trienal de produtividade). Sua pesquisa é centrada em computação gráfica e visão computacional, em especial no processamento de imagens e vídeo, machine learning,geometria computacional, reconstrução 3D a partir de múltiplas imagens, manifold learning, fotogrametria, fotografia 3D e redução de dimensionalidade não-linear. Recentemente atuou como organizador principal e professor visitante em dois eventos no Institute for Computational and Experimental Research in Mathematics - ICERM, Brown Unviersity, um dos 8 institutos da NSF nos moldes do Institute of Advanced Studies, de Princeton. É bastante ativo no desenvolvimento de software livre de abrangencia global, tendo sido um dos colaboradores e mentores mais ativos do Scilab, canalisando bolsas Google ao IPRJ e tendo autorado o pacote de processamento de imagens do Scilab que até hoje disponibiliza o estado da arte em algoritmos geométricos em imagens. Também tem interesse de pesquisa básica em geometria diferencial e algébrica, com trabalhos citados na interface entre a matemática e a computação, unindo aspectos teóricos a aplicações de alta demanda em ondas oceânicas, robótica e carros autônomos. Publica regularmente nas revistas e conferências de maior impacto da computacão. Ver também http://rfabbri.github.ioPublicou diversas vezes na IEEE/CVPR, conferência cujos proceedings têm segundo maior impacto mundial, atrás apenas da revista Nature segundo Google Scholar:https://scholar.google.com/citations?view_op=top_venuesAs últimas publicações em revista são na IEEE PAMI - Pattern Analysis and Machine Intelligence, revista de maior impacto da computação no mesmo ranking. (Fonte: Currículo Lattes)

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