CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Informática Biomédica, mestrado e doutorado em Física Aplicada em Medicina e Biologia, e pós-doutorado em Fisiologia e Clínica Médica, todos pela Universidade de São Paulo (USP). Atualmente é Research Associate I no Children's Hospital of Philadelphia. Tem interesse nas áreas de processamento de sinais biomédicos, principalmente em análise não linear e de complexidade de sinais fisiológicos e aprendizado de máquina. (Fonte: Currículo Lattes)
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Um dos maiores desafios associados à doença de Chagas (DC) está na identificação dos fatores que levam os indivíduos com a forma indeterminada (FIDC) da doença a evoluir para as formas cardíaca (FCDC) ou digestiva (FDDC). O escore de Rassi, apesar de identificar o risco de morte em pacientes cronicamente infectados, é aplicável apenas para pacientes já cursando com a FCDC. Por outro lado,…
O estudo da variabilidade de parâmetros cardiovsculares, como por exemplo a variabilidade da frequência cardíaca (VFC), é de grande importância pois permite, de uma forma indireta, avaliar a função autonômica do coração. Comumente, a VFC é representada pelas oscilações dos intervalos cardíacos ao longo do tempo, e os métodos clássicos para avaliação dessas oscilações incluem parâmetros de…
Este projeto visa desenvolver e avaliar novos métodos para análise de sinais de freqüência cardíaca baseado em estatística não-extensiva. Estatística não-extensiva é uma nova formulação teórica da mecânica estatística que se mostra mais adequada para sistemas com memória de longo prazo, interação de longo alcance ou espaço de fase multi-fractal. Um estudo anterior explorou a base da taxa …
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