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Francisco Louzada Neto

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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC)  (Instituição Sede da última proposta de pesquisa)
País de origem: Brasil

Francisco Louzada é Professor Titular da Universidade de São Paulo, junto ao Instituto de Ciências Matemáticas e Computação, Diretor do Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CeMEAI), Diretor de Transferência Tecnológica do CEPID-CeMEAI, Coordenador do Laboratório de Estudos do Risco (CER-USP), Editor do periódico Sankhya A e da Série de livros SpringerBriefs in Statistics - BSA (Springer), Membro do Conselho Consultivo dos periódicos Journal of Applied Statistics e Revista Brasileira de Biometria, e Editor Associado dos periódicos Brazilian Journal of Probability and Statistics, Communication in Statistics, Quality Tech. Quantitative Management (QTQM), Journal of Statistical and Econometric Methods e Revista Brasileira de Estatística. Louzada foi Presidente da Associação Brasileira de Estatística (ABE) em dois mandatos, Editor da Série de Livros Fisher Project of Statistical Books (Blucher), e membro do comitê de escolha do Prêmio Mahalanobis 2021 e 2023 (Mahalanobis Award Committee) do ISI (International Statistical Institute), do qual é membro eleito. Francisco Louzada é PhD em Estatística pela Universidade de Oxford (1998), Mestre em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1991), Bacharel em Estatistica pela Universidade Federal de São Carlos (1988). Atua principalmente nas seguintes áreas da Ciência de Dados e Estatística: Análise de Sobrevivência e Confiabilidade, Aprendizado de Máquina, Inferência, Modelos de Risco. (Fonte: Currículo Lattes)

Matéria(s) publicada(s) na Revista Pesquisa FAPESP sobre o(a) pesquisador(a):
Dispositivo emite em tempo real alertas contra enchentes 
Estrategia de combate 
Estratégia de combate 
Identification des bois 
Wood identification 
Para identificar maderas 
Para identificar maderas 
Para identificar maderas 
Identificacão de madeiras 
Peneira virtual 
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Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a):
ICMC Workshop on Recent Advances in Computational Mechanics for Industry 
10º Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais 
Cientistas brasileiros projetam inovações em válvula cardíaca 
Alunos de mestrado profissional da USP criam soluções para empresas 
Modelo matemático pode auxiliar empresas em leilões da Aneel 
Fundamentos de Deep Learning e Solução Automática de EDPs 
9º Workshop de Soluções Matemáticas para Problemas Industriais 
Introdução à teoria das probabilidades 
Pesquisadores do CeMEAI criam ferramentas computacionais para o Tribunal de Contas de São Paulo 
Plataforma avalia quanto os municípios brasileiros estão perto de se tornar cidades inteligentes 
Workshop que une matemática e indústria abre inscrições 
Robô para desobstruir dutos de petróleo do pré-sal é finalista de prêmio de inovação  
1º Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria 
Impa cria centro voltado a projetos de inovação com empresas 
Tecnologia promete economia milionária na extração de petróleo do pré-sal 
Indústria 4.0 é tema de evento on-line do Ciclo ILP-FAPESP 
Voo de coruja inspira indústria aeronáutica a projetar aviões mais silenciosos 
Sistema ajuda a prever demanda por equipamentos de proteção individual em hospitais 
Matemática pode ajudar empresas a inovar 
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Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o(a) pesquisador(a)
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Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
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Auxílios à pesquisa
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Modelo estatístico é usado para identificar novos talentos no esporte


Publicado em 11 de novembro de 2015 - Agência FAPESP. Um grupo de pesquisadores do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP), campus de São Carlos, desenvolveu um método estatístico capaz de identificar atletas com desempenho acima da média em suas respectivas modalidades esportivas. Batizado de iSports, o projeto está sendo coordenado por pesquisadores do Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Industria (CeMEAI) – um dos Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão (CEPIDs) financiados pela FAPESP. O CeMEAI desenvolve sistema em nuvem capaz de detectar e comparar grupos de atletas com mais chances de se tornarem esportistas. O iSports é o modelo estatístico usado para essa finalidade. O vídeo é apresentado pelo Prof. Francisco Louzada Neto, do ICMC, com a colaboração de Alexandre Cristóvão Maiorano.

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