Daniel Ferreira de Lima Neto

Possui graduação em Biomedicina pela Universidade Estadual de Londrina (2003) e mestrado em Infectologia pela Universidade Federal de São Paulo (2007). Foi doutorando do Programa de Pós-Graduação em Genética e Biologia Molecular da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Realizou estágio de pós-doutorado no exterior no âmbito do programa Ciência sem Fronteiras, no Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE), vinculado à Universidade Clínica de Bonn, Alemanha, atuando no campo de proteínas priônicas e neurodegeneração.Atuou como pesquisador colaborador no Laboratório de Virologia Animal da UNICAMP, participando da supervisão de projetos de pesquisa em virologia animal e humana e bioinformática, bem como na orientação de alunos de graduação e pós-graduação. Realizou pós-doutorado no Laboratório Nacional de Biociências (LNBio/CNPEM) no âmbito do projeto RENAMA (Rede Nacional de Métodos Alternativos), desenvolvendo abordagens de bioinformática e quimioinformática para predição de propriedades farmacocinéticas e toxicológicas (ADME/Tox) de compostos químicos por métodos SAR/QSAR aplicados à indústria farmacêutica.Realizou pós-doutorado no Laboratório de Evolução Molecular e Bioinformática da Universidade de São Paulo (USP), com atuação em genômica e evolução do vírus Zika durante a epidemia brasileira. Foi consultor da Organização Pan-Americana da Saúde (OPAS) entre 2016 e 2017 na área de virologia. Posteriormente, realizou pós-doutorado na Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (USP-FMRP) na área de metilômica de tumores adrenocorticais pediátricos.Atuou como consultor técnico do Ministério da Saúde do Brasil na área de virologia durante a pandemia de SARS-CoV-2 e como consultor técnico da OPAS em programas de controle de qualidade de laboratórios centrais de saúde pública (LACEN). Atualmente realiza pós-doutorado na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), desenvolvendo abordagens integradas de imunoinformática e virologia estrutural para predição de epítopos, docking proteína-proteína e proteína-ligante, e simulações de dinâmica molecular aplicadas à identificação e caracterização de alvos virais.Sua linha de pesquisa concentra-se em virologia estrutural computacional, bioinformática evolutiva e biofísica molecular, com ênfase em modelagem estrutural de proteínas virais, interação vírus-hospedeiro, análise de epítopos, docking molecular em múltiplos alvos e simulações de dinâmica molecular para estudo de estabilidade, afinidade e evolução funcional de proteínas. Tem experiência em análises genômicas e metagenômicas virais, imunoinformática, quimioinformática e modelagem molecular aplicada ao desenvolvimento de antivirais e vacinas.Possui experiência em ensino superior, tendo atuado como docente nas instituições Anhanguera e SENAC, além de participação como pesquisador colaborador na UNICAMP e USP, ministrando disciplinas nas áreas de Genética de Microrganismos, Biologia Molecular, Imunologia, Microbiologia e Virologia. (Fonte: Currículo Lattes)