CV Lattes
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País de origem: Brasil
Fez mestrado e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Foi pesquisador visitante no Center for Complex Networks Researchs (CCNR) sob supervisão do Dr. Albert-Lázló Barabási, no Instituto de Física de Líquidos y Sistemas Biológicos (IFLYSIB) sob supervisão do Dr. Federico Vazquez e pós-doutorado na Indiana University sob supervisão do Dr. Santo Fortunato. Tem desenvolvido projetos de pesquisa aplicados à indústria em sistemas distribuídos, computação paralela e em nuvem (Windows Azure, OpenMP, MPI), propondo soluções escaláveis usando IA e Aprendizado de Máquina na análise de Big Data. Tem experiência em pesquisas relacionadas com reasoners e inferência de predicados lógicos em ontologias, framework semântico e engenharia de conhecimento para mineração de dados. Também, trabalhou em pesquisas relacionadas com Computação Ubíqua, Interação Usuário-Computador (HCI) e interfaces multimodais para o desenvolvimento de sistemas inteligentes. Atualmente, está interessado na modelagem de processos dinâmicos em Aprendizado de Máquina baseados em grafos, como seleção e ordenação de atributos, classificação e agrupamento de dados. (Fonte: Currículo Lattes)
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