Doutoranda em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), onde estuda sobre Cadeias de Markov de Alcance Variável e suas aplicações na predição de casos de Dengue. Realizou Iniciação Científica na área de Modelos de Desdobramento da Teoria de Resposta ao Item (TRI), com projeto financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). Atuou como pesquisadora para o International Policy Centre for Inclusive Growth (IPC-IG) e bolsista de pesquisa para a Escola Nacional de Administração Pública (ENAP) e para a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA). (Fonte: Currículo Lattes)
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Cadeias de Markov de Alcance Variável tem sido utilizadas em muitos campos para processos estocásticos temporais em espaço de estados finitos. Recentemente foram incorporadas informações exógenas nestes modelos de modo a melhor predizer a probabilidade de transição. Por outro lado, quando várias fontes são utilizadas, ainda não se sabe como incorporar a dependência espacial entre as cadei…
O presente projeto tem por objetivo estudar os principais modelos de desdobramento unidimensionais e paramétricos da Teoria de Resposta ao Item (TRI), provendo uma apropriada revisão metodológica, discutindo aspectos como interpretação, aplicabilidade e estimação e implementando-os no ambiente computacional R, através dos métodos marginais-perfilados frequentistas/bayesianos. Pelo que nos…
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