Gabriel Capiteli Bertocco

Gabriel Bertocco é pesquisador de pós-doutorado em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) e Visão Computacional no Laboratório de Inteligência Artificial, Recod.ai, Instituto de Computação (IC) da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). De 2015 a 2018, foi pesquisador de graduação (iniciação científica) em um projeto patrocinado pela Motorola. O foco era a análise biométrica facial baseada em Aprendizado Profundo para estimativa de idade em dispositivos móveis. Por este trabalho, em 2017, ganhou o Prêmio Inova de Inovação pelo melhor projeto de pesquisa de graduação em desenvolvimento na Unicamp. Trabalhou como pesquisador na SciPet Solutions em Inovações Tecnológicas no primeiro semestre de 2019, e, ainda no mesmo ano, graduou-se com distinção em Engenharia de Computação. Em 2024, concluiu seu doutorado em Ciência da Computação com foco em Inteligência Artificial e Visão Computacional sob supervisão do Prof. Dr. Anderson Rocha e da Dra. Fernanda Andaló, financiado pela FAPESP. A pesquisa de doutorado abordou os desafios da Reidentificação Não Supervisionada de Pessoas e Objetos em cenários com múltiplas câmeras e sem dados rotulados. O foco foi desenvolver algoritmos de aprendizado auto-supervisionado capazes de lidar com viéses, variações semânticas e diferentes modalidades de dados. Durante seu doutrado, foi Assistente Profissional de Pesquisa (2022-2023) na University of Colorado Colorado Springs (UCCS/EUA) e membro do programa Biometric Recognition and Identification at Altitude and Range (BRIAR) (https://www.iarpa.gov/research-programs/briar), um projeto financiado pelo Governo dos Estados Unidos dedicado ao contraterrorismo, proteção de infraestrutura crítica, instalações de transporte, proteção de forças militares e segurança de fronteiras. Publicou as soluções propostas em dois artigos de primeira autoria na IEEE Transactions on Information Forensics and Security (T-IFS), com Fator de Impacto 8.0, um na IEEE Transactions on Biometrics, Behaviour and Identity Science (IEEE T-BIOM) com Fator de Impact de 5.0, além de outras publicações e apresentações em conferências de alto nível, como o IEEE Workshop of Information Forensics and Security (WIFS), IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), IEEE Joint Conference on Biometrics (IJCB) e IEEE Access. A banca de avaliação do doutorado foi composta pelo Prof. Dr. Patrick Flynn (University of Notre Dame/EUA), Prof. Dr. Sébastien Marcel (IDIAP/Suíça), Prof. Dr. Vitomir ?truc (University of Ljubljana/Eslovênia) e Profa. Dra. Esther Luna Colombini (IC/UNICAMP). Em 2025, a Sociedade Brasileira de Computação (SBC) concedeu para sua tese o prêmio de Melhor Tese de Doutorado em Ciência da Computação do Brasil em 2024. Posteriormente também foi reconhecido com o prêmio de Melhor Tese de Doutorado em Visão Computacional no SIBGRAPI 2025, uma das maiores conferência internacionais da América Latina em Computação Gráfica e Visão Computacional. Também atuou e atua como consultor de IA para empresas e instituições governamentais nacionais e internacionais, como a Polícia de Dubai (Emirados Árabes Unidos), Polícia Legislativa Federal, e Ministérios Públicos. Gabriel Bertocco tem mais de nove anos de experiência em aprendizado de máquina, aprendizado profundo e visão computacional, com publicações, apresentações, consultorias, projetos, prêmios, entrevistas, participações em podcasts e uma patente. Também atua como revisor para revistas como IEEE T-IFS, IEEE T-BIOM, e IEEE T-PAMI e conferências. Por fim, atua como colaborador no projeto Hórus financiado pela FAPESP. (Fonte: Currículo Lattes)