CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Atualmente é Doutorando em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo (USP), no Laboratório de Processamento de Sinais da Escola de Engenharia de São Carlos (LPS - EESC/USP), com pesquisa focada na análise da resiliência e confiabilidade de Sistemas Dinâmicos por meio de Modelos Gráficos Probabilísticos e Causalidade. Concluiu um período como Pesquisador Visitante na Universidade de Stuttgart (2024-2025), onde desenvolveu o projeto intitulado "Usando redes probabilísticas para alocar recursos em um sistema de distribuição de energia". Graduou-se em Engenharia Elétrica pela mesma instituição (EESC/USP), com Ênfase em Eletrônica. Durante a graduação, foi Bolsista de Iniciação Científica pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), com vínculo total de 24 meses. (Fonte: Currículo Lattes)
| Matéria(s) publicada(s) no Pesquisa para Inovação FAPESP sobre o(a) pesquisador(a): |
| Tecnologia ajuda a reduzir o tempo de reparo em caso de falhas na rede elétrica |
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A análise da resiliência e da confiabilidade de sistemas elétricos de potência em resposta a falhas e eventos disruptivos é uma área de crescente interesse atualmente, uma vez que esses sistemas são considerados Infraestruturas Críticas (ICs), cujo funcionamento pleno é essencial para a sociedade. Em particular, dado o interesse em analisar como uma determinada variável interfere tanto em…
A resiliência de sistemas complexos tornou-se um assunto de extrema importância atualmente, e seu estudo já é aplicado em diferentes áreas do conhecimento humano. Neste projeto, pretende-se aplicar esse conceito na área de sistemas de energia, utilizando a teoria de redes complexas (simulação por meio de grafos) para representar uma rede elétrica, e analisar sua resiliência em situações q…
Os sistemas de distribuição de energia são infraestruturas críticas que desempenham um papel vital na oferta confiável de eletricidade para a sociedade. Avaliar a resiliência desses sistemas é crucial para manter sua estabilidade diante de eventos disruptivos. Estruturas probabilísticas, como as Redes Bayesianas, têm surgido como ferramentas valiosas para avaliar a resiliência de infraest…
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