CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Doutoranda em Matemática pelo ICMC na Universidade de São Paulo. Seus temas atuais de pesquisa envolvem matrizes aleatórias e sistemas integráveis. Em particular, possui interesse em análise assintótica de sistemas de matrizes aleatórias a partir de problemas de Riemann-Hilbert. (Fonte: Currículo Lattes)
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Uma diversidade de estatísticas de sistemas de partículas interagentes podem ser compreendidas pelo comportamento de autovalores de matrizes aleatórias de dimensão grande. Esses autovalores, por sua vez, formam um pocesso pontual determinante, e suas estatísticas, no limite onde a dimensão da matriz cresce, são portanto governadas pelo comportamento assintótico do núcleo de correlação. Po…
Um dos objetos centrais em Mecânica Estatística é a função de partição de um dado modelo, a partir da qual se pode inferir transições de fase e também calcular diferentes estatísticas do modelo. Deste modo, claro, a função de partição também ocupa papel central na teoria de matrizes aleatórias. Em um universo aparentemente diferente, sistemas integráveis formam uma classe especial de sist…
Autovalores de matrizes aleatórias em ensembles unitários são objetos fascinantes. Devido à simetria do modelo, os autovalores formam um processo pontual determinante, e as estatísticas mais relevantes estão codificadas por um núcleo reprodutor de uma forma muito elegante. Porém, o núcleo original não é a única quantidade de interesse nesse contexto. Aplicando um processo de thinning cond…
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