CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui dupla titulação de doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional, pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP São Carlos, e, em Ciências Biológicas Aplicadas, pela Faculty of Bioscience Engineering, Ghent University. É também Mestra em Ciências com ênfase em Bioinformática e Bacharel em Informática Biomédica, ambos pela USP de Ribeirão Preto. Atualmente é pesquisadora afiliada ao KTH (Royal Institute of Technology) e ao Science for Life Laboratory, na Suécia. Atua no desenvolvimento de soluções customizadas para análise de bio-imagens e também na educação de pesquisadores em ferramentas de análise de imagens. Também é colaboradora do Live Cell Imaging Facility (LCI), pertencente ao Karolinska Institutet (KI). Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: análise de bio-imagens visão artificial, reconhecimento de padrões, diagnóstico auxiliado por computador, inteligência artificial, redes complexas e autômatos celulares. (Fonte: Currículo Lattes)
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A pesquisa em Redes Complexas tornou-se multidisciplinar e vem contribuindo para diferentes áreas do conhecimento. Qualquer sistema discreto pode ser representado pelas interações entre seus indivíduos e é por meio do estudo dos mecanismos envolvendo essas interações que podemos caracterizá-las e compará-las. Essa flexibilidade de representação aliada ao crescente interesse no estudo de s…
A citopatologia caracteriza-se pelo estudo das células e suas alterações causadas por doenças, configurando-se como um dos recursos diagnósticos mais importantes na prática médica. Atualmente, o principal método utilizado no diagnóstico citopatológico de imagens microscópicas, obtidas através de amostras em exames convencionais, é a avaliação visual do patologista, a qual se baseia na exp…
Um dos principais obstáculos que se contrapõem ao processo de representação e processamento automático de imagens médicas nos ambientes de estudo e diagnóstico auxiliado por computador é o chamado "hiato semântico", que se caracteriza pela divergência dos resultados obtidos pelos algoritmos de reconhecimento de padrões e apoio à decisão com os resultados esperados pelo radiologista. A pro…
Muitos sistemas biológicos podem ser representados como redes complexas. Em contraste às abordagens já estabelecidas que analisam essas redes com base em suas propriedades estruturais, as redes também podem ser estudadas investigando-se os padrões obtidos por meio de um sistema dinâmico discreto modelado sobre essas redes. Entre as ferramentas computacionais e matemáticas para o estudo de…
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