Reconhecimento de padrões em redes complexas por meio de autômatos

• Processo: 15/05899-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de julho de 2015
• Vigência (Término): 31 de maio de 2019
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Pesquisador responsável: Odemir Martinez Bruno
• Beneficiário: Gisele Helena Barboni Miranda
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 18/00147-5 - Reconhecimento de Padrões Evolutivo em Redes Complexas Biológicas, BE.EP.DR
• Assunto(s): Reconhecimento de padrões Autômatos celulares Redes complexas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: autômatos celulares | Caminhada do Turista | Reconhecimento de Padrões | Redes Complexas | Redes Complexas

Resumo

A pesquisa em Redes Complexas tornou-se multidisciplinar e vem contribuindo para diferentes áreas do conhecimento. Qualquer sistema discreto pode ser representado pelas interações entre seus indivíduos e é por meio do estudo dos mecanismos envolvendo essas interações que podemos caracterizá-las e compará-las. Essa flexibilidade de representação aliada ao crescente interesse no estudo de sistemas dinâmicos tem motivado diversos trabalhos na área de Redes Complexas. O avanço dessa área ao longo da última década auxiliou o entendimento de características estruturais e dinâmicas das redes. Esses resultados abrem caminho para investigações na área de reconhecimento de padrões em Redes Complexas, que ainda apresenta um grande potencial a ser explorada. Entre as ferramentas computacionais e matemáticas para o estudo de sistemas complexos estão os autômatos celulares e as caminhadas determinísticas. Combinadas às redes complexas essas ferramentas podem ser usadas para se mapear o relacionamento entre a arquitetura da rede e seus aspectos dinâmicos da perspectiva da formação de padrões. O objetivo deste trabalho é a proposta, a implementação e a análise de métodos para o reconhecimento de padrões em redes complexas a partir de modelos baseados em autômatos. Pretende-se investigar a utilização de autômatos celulares e da caminhada do turista, que possuem raízes na teoria dos autômatos, como meios de extração de atributos de redes. Desta forma, identificamos neste projeto uma grande possibilidade de contribuição com novos métodos para a área de análise em Redes Complexas. (AU)

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

BARBONI MIRANDA, GISELE HELENA; MACHICAO, JEANETH; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Exploring Spatio-temporal Dynamics of Cellular Automata for Pattern Recognition in Networks. SCIENTIFIC REPORTS, v. 6, NOV 22 2016. (15/05899-7, 14/08026-1)

MIRANDA, GISELE H. B.; MACHICAO, JEANETH; BRUNO, ODEMIR M.. An optimized shape descriptor based on structural properties of networks. DIGITAL SIGNAL PROCESSING, v. 82, p. 216-229, NOV 2018. (15/05899-7, 16/18809-9, 14/08026-1)

MACHICAO, JEANETH; CORREA, JR., EDILSON A.; MIRANDA, GISELE H. B.; AMANCIO, DIEGO R.; BRUNO, ODEMIR M.. Authorship attribution based on Life-Like Network Automata. PLoS One, v. 13, n. 3, MAR 22 2018. (17/13464-6, 14/20830-0, 15/05899-7, 16/19069-9, 14/08026-1)

MIRANDA, GISELE H. B.; BAETENS, JAN M.; BOSSUYT, NATHALIE; BRUNO, ODEMIR M.; DE BAETS, BERNARD. Real-time prediction of influenza outbreaks in Belgium. EPIDEMICS, v. 28, SEP 2019. (18/00147-5, 15/05899-7)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MIRANDA, Gisele Helena Barboni. Modelagem espacialmente explícita em redes: compreendendo padrões e descrevendo processos. 2019. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.