CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Dr. Marcelo Mollinari é Professor Assistente de Pesquisa na Universidade Estadual da Carolina do Norte (North Carolina State University), afiliado ao Centro de Pesquisa em Bioinformática e ao Departamento de Ciência Hortícola. Ele é especialista em bioinformática e genética vegetal, liderando pesquisas em sistemas de melhoramento de plantas diploides e poliploides por meio do desenvolvimento de algoritmos exclusivos que analisam famílias interconectadas e transformam dados genômicos em informações aplicáveis. Trabalha em estreita colaboração com melhoristas de diversas espécies cultivadas, como batata, batata-doce, frutas vermelhas e cana-de-açúcar, com o objetivo de melhorar a produtividade, a resiliência e a sustentabilidade das culturas. Seu interesse está em conectar ciência de dados e inovação agrícola, fornecendo ferramentas de análise genética que apoiam tanto a descoberta científica quanto soluções práticas para pesquisadores e programas de melhoramento. (Fonte: Currículo Lattes)
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A cana-de-açúcar está entre as mais importantes espécies cultivadas, principalmente em países em desenvolvimento. No entanto, a estrutura poliploide complexa de seu genoma não é bem compreendida. Nos últimos anos, muitos grupos de pesquisa têm feito enormes esforços para identificar locos que controlam a variação fenotípica de caracteres quantitativos (QTLs). Apesar de todos os avanços …
A cana-de-açúcar (Saccharum spp.) representa para o Brasil uma importante fonte de renda, emprego e energia, com participação significativa na economia nacional. Com o surgimento dos marcadores moleculares, tornou-se possível compreender melhor a herança dos caracteres poligênicos, devido à sua aplicação nos estudos sobre QTL's, ou locos que controlam caracteres quantitativos. Atualmente,…
A cana-de-açúcar está entre as mais importantes espécies cultivadas, principalmente em países em desenvolvimento. No entanto, a estrutura poliploide complexa de seu genoma não é bem compreendida. Nos últimos anos, muitos grupos de pesquisa têm feito enormes esforços para identificar locos que controlam a variação fenotípica de caracteres quantitativos (QTLs). A grande maioria dos modelos …
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