CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Bacharel em Estatística pela Universidade Federal da Bahia (2002-2006), onde foi bolsista de iniciação científica (CNPq) e atuou no Instituto de Saúde Coletiva da UFBA. Mestre em Biometria e Estatística Aplicada pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2007-2008), bolsista CAPES, com dissertação desenvolvida na área de Modelagem Estatística e Computacional, abrangendo temas como relação espécie-área, diversidade de espécies e modelos estocásticos e de regressão. Doutora em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (2009-2013), bolsista FAPESP, com tese desenvolvida na área de Inferência e Modelos de Regressão, com foco principal em modelos de regressão para dados de contagem. Realizou pós-doutorado no Department of Statistics da University of Connecticut, StorrsCT, EUA (2020-2021). Atualmente, é professora associada do Departamento de Matemática Aplicada e Estatística do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo, campus São Carlos. Áreas de interesse em pesquisa: Distribuições da Série de Potência; Modelos de Regressão para Dados de Contagem; Inferência Bayesiana; Estatística Computacional; Estatística Aplicada. (Fonte: Currículo Lattes)
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Este artigo propõe uma generalização do modelo estatístico espécie-área (GSAM) para representar vários padrões de relação espécie-área (SAR), que é um dos padrões fundamentais em Ecologia. A proposta permite a generalização de muitos modelos preliminares, como o modelo de curva de potência, o qual é comumente usado para descrever matematicamente a SAR. O GSAM é aplicado a conjunto de dado…
Este trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho de uma distribuição mais flexível (a Distribuição Binomial Negativa Zero-Modificada) em cenários onde uma distribuição mais simples, como a Distribuição Poisson Zero-Modificada, é teoricamente apropriada. Especificamente, busca-se investigar a performance da Binomial Negativa Zero-Modificada em conjuntos de dados equidispersos, ou seja,…
Neste projeto será considerada a técnica de validação cruzada para a selecionar as variáveis explicativas a serem incluídas no modelo de regressão. Assumindo a condição de que variável de interesse é um processo de contagem, a distribuição Poisson Zero-Modificada, que é uma generalização da distribuição Poisson, será considerada para o enfoque da modelagem, uma vez que em muitas situações…
Neste projeto serão considerados alguns critérios que avaliam a bondade de ajuste dos modelos de regressão k-modificados. A k-modificação consiste na inclusão de um parâmetro na função massa de probabilidade das distribuições discretas tradicionais, capaz de modelar a inflação ou deflação da observação k no conjunto de dados. Neste sentido, a modificação torna-se imprescindível quando, em…
Neste trabalho apresentamos uma família de distribuições para dados de contagem, denominada Série de Potência Zero-Modificada, a qual é uma extensão da família de distribuições Série de Potência, cujo suporte inicia no zero. A extensão consiste em modificar a probabilidade da observação zero de cada distribuição Série de Potência con\-si\-de\-ra\-da, permitindo que esta nova distribuição …
Conjuntos de dados de contagem são comuns em várias áreas de conhecimento e, consequentemente, distribuições discretas mais gerais têm sido propostas devido as características peculiares de cada conjunto. Em particular, dados de contagem pode apresentar discrepâncias (maior ou menor) nas frequências observadas de duas observações, ditas k1 e k2, ao compará-las com as respectivas frequênci…