Angélica Nardo Caseri

Angelica Nardo Caseri é especialista em Inteligência Artificial e Geoestatística aplicada às Geociências, com mais de uma década de experiência em pesquisa e desenvolvimento de soluções inovadoras para previsão de eventos extremos, análise de padrões espaciais e modelagem de dados ambientais. Possui graduação em Engenharia Ambiental pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2013) e em Engenharia Agronômica pelo Institut National Polytechnique de Toulouse (2012). Obteve o título de Master pela Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Toulouse (2012), com foco em Hidrologia e Engenharia Sanitária, e concluiu o doutorado pela AgroParisTech e Paris VI (2017), na área de Hidrometeorologia.Durante sua trajetória acadêmica e profissional, atuou como pesquisadora no Instituto Nacional de Pesquisa em Ciências e Tecnologias para o Meio Ambiente e Agricultura (IRSTEA, França), desenvolvendo modelos preditivos para sistemas hidrológicos. Foi bolsista FAPESP de pós-doutorado no Cemaden, trabalhando no projeto SOS-Chuva, e realizou um pós-doutorado em Matemática Aplicada na PUC-Rio, ambos focados no uso de geoestatística e machine learning para análise de dados ambientais e previsão de eventos extremos. Atualmente, é Head de Ciências de Dados e Inteligência de Dados na Yara Fertilizantes. Além disso, colabora com projetos de pesquisa na Matemática Aplicada da PUC-Rio e no ICMC-USP, e é pos-doutoranda no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP (ICMC), onde aplicou Inteligência Artificial e redes complexas para previsões climáticas. (Fonte: Currículo Lattes)