CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em bacharelado em Matematica Aplicada pela Universidade de São Paulo (1990), mestrado em Matemática Aplicada pela Universidade de São Paulo (1994) e doutorado em Informatique et Systèmes - Institut National Polythecnique De Grenoble (1999). Atualmente é professor associado da Universidade de São Paulo, presidente do Technical Committee on Parallel Processing (TCPP) da IEEE Computer Society, editor associado da revista Parallel Computing e integra o comitê de programa de conferências como XP, IPDPS, IEEE NCA, ICPP, JSSPP, SBAC, SBRC, SBES e SBQS. Participou como coordenador de programa em 2014 das conferências IEEE NCA em Boston e SBAC-PAD em Paris. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: computação paralela e distribuída, escalonamento e métodos ágeis de desenvolvimento de software. Associado da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), da ACM e da IEEE-CS. Coordenador do TCPP da IEEE CS. Eleito para o conselho da IEEE CS (2025-27) (Fonte: Currículo Lattes)
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O Centro Internacional de Pesquisa "Transitions" reúne esforços interdisciplinares para enfrentar desafios globais complexos. Abrangendo áreas como ciências humanas, biologia, oceanografia, tecnologias quânticas, ciência ambiental, e metodologias computacionais, o objetivo é promover avanços científicos significativos e preparar uma nova geração de líderes científicos. A estrutura do cent…
Nesse projeto vamos juntar esforços e competências de diversos pesquisadores da ciência da computação na área de processamento de alto desempenho (HPC). Nosso principal objetivo é promover pesquisa de alto impcato em duas áreas de HPC: Gerenciamento de Recursos e Novas Arquiteturas de Computadores. Cada uma dessas áreas está dividida em diversos tópicos. Cada tópico será coordenado por um…
Nesse projeto vamos juntar esforços e competências de diversos pesquisadores da Ciência da Computação na área de processamento de alto desempenho (HPC). Nosso principal objetivo é promover pesquisa de alto impacto em duas áreas de HPC: gerenciamento de recursos e novas arquiteturas de computadores. Cada uma dessas áreas está dividida em diversos tópicos. Cada tópico será coordenado por um…
Palestrantes selecionados de todo o mundo serão convidados a apresentar o estado da arte de seus trabalhos sobre tecnologias RISC-V e ferramentas EDA. Palestrantes principais apresentarão suas visões de longo prazo das tecnologias RISC-V. (AU)
Nesse workshop teremos a participação de pesquisadores brasileiros e franceses que já tiveram algum tipo de colaboração prévia. Teremos apresentações de trabalhos com os interesses científicos atuais. No segundo e terceiro dia teremos reuniões de trabalho para definir projetos de colaboração futuros. (AU)
Em 2010, alunos de pós-graduação e profissionais da indústria organizaram a primeira edição do Agile Brazil. Desde então, a conferência tem atraído mais de 800 participantes, anualmente, oriundos de todo o país, tornando-se a conferência brasileira mais importante sobre a abordagem ágil de desenvolvimento de software, promovendo não somente uma série de palestras e workshops para a indúst…
A Computação de Alto Desempenho (CAD) é essencial para avanços científicos e tecnológicos, contudo, a demanda crescente por recursos computacionais tem elevado proporcionalmente seu impacto ambiental. Este projeto desenvolverá ferramentas de simulação para avaliar a pegada ambiental de sistemas CAD, com foco no consumo hídrico. Será criado um plugin para o simulador SimGrid que modela o c…
O bolsista TT4A irá atuar como gestor acadêmico do projeto temático ''Tendências em computação de alto desempenho, do gerenciamento de recursos a novas arquiteturas de computadores'' com a finalidade de oferecer maior eficiência na organização das atividades de pesquisa, otimizar o tempo dos pesquisadores envolvidos e ampliar a competitividade internacional da produção científica elaborad…
Este projeto de pesquisa de doutorado aborda desafios na gestão de recursos e na modelagem de carga de trabalho no campo da supercomputação. A estratégia sugerida inclui o uso de técnicas automatizadas, como aprendizado de máquina e otimização com base em desenho de experimentos, levando em conta aspectos energéticos de tarefas e plataformas. Realizaremos experimentos de escalonamento via…
A tomografia de resistividade elétrica (ERT) é uma técnica geofísica amplamente utilizada para investigar o que há abaixo da superfície do solo. Suas aplicações vão desde a exploração mineral e o monitoramento ambiental até estudos em larga escala, como a análise de sistemas geotérmicos, vulcões ativos e estruturas tectônicas. No entanto, a interpretação eficiente dos dados gerados por es…
O bolsista TT4A irá atuar como gestor acadêmico do projeto temático ''Tendências em computação de alto desempenho, do gerenciamento de recursos a novas arquiteturas de computadores'' com a finalidade de oferecer maior eficiência na organização das atividades de pesquisa, otimizar o tempo dos pesquisadores envolvidos e ampliar a competitividade internacional da produção científica elaborad…
O uso de Computação de Alto Desempenho (HPC) vem aumentando nas mais diferentes áreas. Ao mesmo tempo que tais plataformas evoluem tanto em tamanho, quanto em complexidade; o seu consumo energético também aumenta. Nesse sentido, grandes esforços vem sendo feito por parte dos pesquisadores na tentativa de fazer um uso mais eficiente dessas plataformas. Neste trabalho, nos propomos a contri…
Os sistemas de Computação de Alta Performance (HPC) são utilizados para resolver uma série de questões complexas em diferentes campos do conhecimento. Contudo, estas plataformas têm evoluído rapidamente em dimensão e complexidade, e garantir a eficiência na gestão de aplicações (tarefas) tornou-se um desafio. Tipicamente, este gerenciamento envolve heurísticas de escalonamento que consist…
Desenvolver e integrar aplicações no contexto de cidades inteligentes não é trivial, uma vez que é imprescindível atender requisitos de qualidade tais como escalabilidade, interoperabilidade e evolutibilidade. Diante disso, é importante que plataformas de cidades inteligentes, possuam uma arquitetura que favoreça o atendimento a esses requisitos. Compreender a arquitetura de um software -…
Task Scheduling é uma técnica genérica de extração de paralelismo de granularidade arbitrária aplicável sobre programas de vários domínios, com mínimo impacto sobre legibilidade de código, baseada na inferência automática de dependências de dados entre tasks. O desempenho de aplicações paralelas baseadas nesse paradigma depende da velocidade com a qual o runtime de Task Scheduling que lhe…
Publicado em 28 de julho de 2017. Escola São Paulo de Ciência Avançada reúne estudantes de 14 países para buscar soluções e melhoria na qualidade de vida em regiões em desenvolvimento. Entrevistas com Alfredo Goldman, coordenador do evento, e Fabio Kon, coordenador adjunto de Pesquisa para Inovação da FAPESP e um dos professores da Escola.