CV Lattes
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Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) (Instituição Sede da última proposta de pesquisa) País de origem: Brasil
Possui graduação em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas (2009) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2019). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: urban computing, computer vision, green space, complexity sciences e graffiti. aaaaa (Fonte: Currículo Lattes)
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Temos como objetivo identificar os fatores associados à Insegurança Alimentar utilizando dados heterogêneos de múltiplas fontes e modelagem por grafos. A metodologia proposta inclui a coleta e pré-processamento de dados, a análise exploratória e a aplicação de técnicas de redes complexas para identificar padrões e relações entre variáveis. Além disso, serão utilizados modelos estatísticos…
Atualmente, imagens e outros tipos de dados sobre as cidades são produzidos de modo massivo e descentralizado, dada a melhoria nas tecnologias e a redução no custo de sensores de aquisição de imagens. Duas abordagens são frequentes na utilização de dados visuais como fonte de informação sobre as cidades. No primeiro caso, utilizam-se técnicas de Visão Computacional e são realizadas anális…
O candidato trabalhará na administração da rede vision, rede linux que serve o grupo de visão computacional e o grupo de bioinformática do IME-USP. A rede pertence ao laboratório de visão onde o projeto temático será desenvolvido.
No último século, as redes complexas encontraram aplicações nas mais diversas áreas como em ciências sociais, transporte e epistemologia. A abstração por redes tem como elementos fundamentais os nós e suas conexões. Foi observado que grande parte das redes do mundo real apresenta uma estrutura modular, ou seja, as entidades estão mais interconectadas dentro de um grupo do que as entidades…
Dados são gerados todo o tempo em muitas formas a partir de muitas fontes. Em particular, cidades geram diariamente uma grande quantidade de dados como a partir de câmeras de vigilância, estatísticas demográficas e as receitas fiscais. Tais dados podem ser eficientemente utilizados para construir um modelo de cidade, em que a informação semântica pode ser extraída e eventos futuros podem …
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