Logica fuzzy e modelos híbridos em epidemiologia

Resumo

O objetivo do projeto é desenvolver modelos lingüísticos fuzzy em epidemiologia, com ênfase em fuzzy clustering e modelos híbridos: lógica fuzzy, algoritmo genético e neuro-fuzzy. Os sistemas híbridos nos possibilitam elaborar modelos mais complexos, permitindo a união do conhecimento do especialista com um conjunto de dados, envolvidos em técnicas de otimização. O algoritmo genético, as redes neurais e o agrupamento nebuloso podem nos ajudar a extrair as informações epidemiológicas necessárias a partir do conhecimento heurístico do especialista, bem como de dados experimentais/simulados, nos ajudando a elaborar conjuntos fuzzy (antecedentes e conseqüentes) bem como o conjunto de regras que melhor possam descrever o sistema. Pretendo também estudar modelos epidemiológicos dinâmicos, tanto com a abordagem lingüística quanto com o fuzzy clustering. O desenvolvimento de modelos fuzzy estáticos 'puramente' lingüísticos, também nos oferece possibilidades de trabalhos que, apesar de serem razoavelmente simples, proporcionam resultados significativos e de interesse dos profissionais de saúde. Darei prosseguimento a alguns projetos desse tipo. (AU)