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Geração de malhas volumétricas a partir de imagens

Processo: 02/05243-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2002
Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2006
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Luis Gustavo Nonato
Beneficiário:Alex Jesus Cuadros Vargas
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Triangulação de Delaunay
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Malha Tetraedral | Robustez | Sequencia De Imagens | Triangulacao De Delaunay

Resumo

O problema de geração de malhas a partir de uma seqüência de imagens tem despertado o interesse de muitos grupos de pesquisa espalhados pelo mundo. O interesse por tal assunto se deve ao crescente número de aplicações que utilizam malhas geradas a partir de imagens ressonância magnética, microscópios confocais, tomografia computadorizada. As técnicas de geração de malha a partir de imagens hoje existentes, em geral, utilizam técnicas caras e ineficientes de segmentação para pré-processar as imagens de modo a produzir malhas úteis para simulação numérica. Este projeto de doutorado visa desenvolver um mecanismo automático de geração de malhas a partir de imagens, de modo a produzir uma malha tetraedral robusta e eficiente. Este gerador de malha será baseado na triangulação de Delaunay com peso. O principal problema que pretendemos enfrentar é como encontrar uma distribuição de pesos para os vértices da triangulação que seja apropriada e satisfaça as restrições geométricos e topológicas impostas pelas imagens. Como conseqüência, acreditamos que a partir da distribuição de pesos possamos desenvolver um arcabouço teórico que descreva a dinâmica da Delaunay com peso na conexão de estrutura em imagens adjacentes. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CUADROS-VARGAS, A. J.; LIZIER, M.; MINGHIM, R.; NONATO, L. G.. Generating Segmented Quality Meshes from Images. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 33, n. 1, p. 11-23, . (02/05243-4, 03/02815-0)
CUADROS-VARGAS, ALEX J.; NONATO, LUIS G.; TEJADA, EDUARDO; ERTL, THOMAS; TAVARES, JMRS; JORGE, RMN. Generating segmented tetrahedral meshes from regular volume data for simulation and visualization applications. COMPUTATIONAL MODELLING OF OBJECTS REPRESENTED IN IMAGES: FUNDAMENTALS, METHODS AND APPLICATIONS, v. N/A, p. 2-pg., . (03/02815-0, 02/05243-4)
CUADROS-VARGAS, ALEX J.; GERHARDINGER, LEANDRO C.; DE CASTRO, MARIO; BATISTA NETO, JOAO; NONATO, LUIS GUSTAVO; NETO, MMD; CARCERONI, RL. Improving 2D mesh image segmentation with Markovian Random Fields. 2009 XXII BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTER GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING (SIBGRAPI 2009), v. N/A, p. 3-pg., . (03/02815-0, 02/05243-4)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
VARGAS, Alex Jesus Cuadros. Geração de malhas volumétricas a partir de imagens. 2007. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.