Modelo computacional da dinâmica sub-cortical em resposta a estímulos aversivos

Resumo

Neste projeto propõe-se estudar e propor um modelo matemático e computacional da dinâmica sub-cortical quando um estímulo aversivo é apresentado. Experimentos, como os realizados por LeDoux, mostram que a reação de alarme (taquicardia, aumento do tonus muscular e da pressão sanguínea, etc.) diante de um padrão sensorial aversivo é produzida no nível sub-cortical, antes mesmo que a informação desse padrão possa ser processada no córtex. Portanto, existe um reconhecimento preliminar dos padrões aversivos no nível sub-cortical, para o qual é necessário um sistema sub-cortical de aprendizado. Em trabalhos anteriores [1-2] modelamos esse aprendizado sub-cortical e neles embasamos este projeto. Os resultados deste trabalho poderão levar a uma melhor compreensão das doenças associadas ao estresse como a ansiedade e as fobias. Considerando aplicações de engenharia, essas idéias podem ser aplicadas no projeto de sistemas de alarme e de segurança, tornando-os mais rápidos e eficientes. [1]Ropero Peláez, J. (1997) Plato's theory of ideas revisited. Neural Networks, 1997 Special issue 10(7): 1269-1288. [2]Ropero Peláez, J. (2000) Towards a neural network based therapy for hallucinatory disorders. Neural Networks, 2000 Special Issue 13(2000): 1047-1061. (AU)