Super-resolucao de imagens: estudo e desenvolvimento de algoritmos para restauracao de imagens tomograficas e microscopicas.

Resumo

Propomos o desenvolvimento e a aplicação de novos métodos para a melhoria da resolução de imagens médicas e biológicas. Particularmente, propomos o estudo sistemático de algoritmos de super-resolução ao problema da restauração de imagens obtidas em tomografia de emissão e em microscopia óptica de fluorescência utilizando seccionamento óptico computacional. Em tese de doutoramento recém concluída, propusemos diversos algoritmos para a restauração e posterior reconstrução tridimensional de imagens de espécimes biológicos, obtidas em microscopia de fluorescência wide-field. Os resultados indicam a viabilidade do uso da metodologia de super-resolução proposta em contraste com outros algoritmos previamente apresentados na literatura, considerando o custo total de processamento e qualidade final das imagens restauradas. Como resultado, verificamos a possibilidade da extensão destes métodos de forma a incorporar mecanismos que permitam melhorar ainda mais a performance computacional e a qualidade final das imagens restauradas. Em razão dos resultados obtidos, propomos a aplicação da metodologia de super-resolução em imagens tomográficas, particularmente em imagens médicas obtidas em tomografia computadorizada de emissão. Dessa forma, consideramos novas abordagens para super-resolução em tomografia, com ênfase em PET e SPECT. (AU)