Algoritmos hibridos inspirados na natureza e suas combinacoes ("ensembles").

Resumo

Este projeto de pesquisa tem como objetivos principais estudar, desenvolver e aplicar ferramentas de computação natural a problemas de reconhecimento de padrões de alta complexidade. Inicialmente, serão desenvolvidos dois algoritmos híbridos de computação inspirada na natureza. O primeiro deles corresponde a utilização do método de otimização por enxame de partículas para o treinamento de redes neurais do tipo perceptron de múltiplas camadas, e o segundo corresponde a aplicação de um algoritmo de otimização baseado em um modelo de rede imunológica artificial também para o treinamento de redes neurais com múltiplas camadas. Em seguida será investigada a combinação destes algoritmos sob a forma de "ensembles" de redes neurais híbridas objetivando melhorar o desempenho dos algoritmos em comparação ao das redes aplicadas isoladamente. Dentre os principais problemas que serão tratados visando validar os algoritmos híbridos em computação natural e a combinação (ensemble) deles e estabelecer comparações de desempenho com propostas alternativas, encontram-se problemas de reconhecimento de padrões e a análise de dados em bioinformática, ambos vinculados ao projeto Jovens Pesquisadores da FAPESP (Proc. n. 03/08776-6) coordenado pelo orientador proponente deste projeto. (AU)