Computação natural e suas aplicações

Processo:	03/08776-6
Modalidade de apoio:	Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores
Data de Início da vigência:	01 de março de 2005
Data de Término da vigência:	28 de fevereiro de 2009
Área do conhecimento:	Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação

Pesquisador responsável:	Leandro Nunes de Castro Silva
Beneficiário:	Leandro Nunes de Castro Silva

Instituição Sede:	Coordenadoria Geral de Pós-Graduação Stricto Sensu e Pesquisa. Universidade Católica de Santos (UNISANTOS). Santos , SP, Brasil

Bolsa(s) vinculada(s):	08/01607-8 - Um Algoritmo Bio-Inspirado Híbrido para Seqüenciamento de Contêineres, BP.IC 07/00273-6 - Redes neuro-imunológicas aplicadas a problemas combinatoriais, BP.IC 06/06548-4 - Suporte e desenvolvimento e manutencao da comunidade academica e laboratorio virtual em computacao natural., BP.TT 04/11358-4 - Algoritmos hibridos inspirados na natureza e suas combinacoes ("ensembles")., BP.MS

Assunto(s):	Inteligência artificial Mineração de dados Sistemas tutores inteligentes Agentes inteligentes
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:	Agentes Inteligentes \| Computacao Natural \| Mineracao De Dados \| Sistemas Inteligentes \| Sistemas Tutores Inteligentes
Publicação FAPESP:	https://media.fapesp.br/bv/uploads/pdfs/Investindo...pesquisadores_223_177_177.pdf

Resumo

Computação natural é uma terminologia utilizada para descrever três tipos de sistemas: 1) ferramentas computacionais (algoritmos) desenvolvidas com inspiração na natureza; 2) modelos de simulação e emulação de sistemas naturais; e 3) novos paradigmas de computação que envolvem a utilização de mecanismos naturais para armazenagem e processamento de informação. Os sistemas inteligentes (inteligência artificial clássica, redes neurais artificiais, algoritmos evolutivos, sistemas fuzzy, sistemas imunológicos artificiais e os algoritmos baseados em comportamentos coletivos) podem ser vistos como parte da computação natural. Este projeto de pesquisa tem como objetivo a pesquisa e o desenvolvimento de sistemas de computação natural e suas principais subáreas, enfocando seus aspectos teóricos e práticos. São propostos temas específicos, incluindo as áreas de aplicação pertinentes às linhas de pesquisa dos membros da equipe, a serem desenvolvidos pelos pesquisadores principais do projeto em conjunto com seus orientados e pesquisadores colaboradores. Além disso, este projeto visa a consolidação de um grupo de pesquisa em computação natural na Universidade Católica de Santos (UniSantos) através da montagem de um laboratório dedicado de pesquisa na área de computação natural. (AU)

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Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

COHEN, SANDRA C. M.; DE CASTRO, LEANDRO N.; IEEE. Data clustering with particle swarms. 2006 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION, VOLS 1-6, v. N/A, p. 2-pg., 2006-01-01. (03/08776-6)

PASTI, RODRIGO; DE CASTRO, LEANDRO NUNES; IEEE. A neuro-immune network for solving the traveling salesman problem. 2007 IEEE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, VOLS 1-6, v. N/A, p. 2-pg., 2006-01-01. (04/11358-4, 03/08776-6)

PASTI, RODRIGO; DE CASTRO, LEANDRO NUNES; IEEE. An immune and a gradient-based method to train multi-layer perceptron neural networks. 2007 IEEE INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, VOLS 1-6, v. N/A, p. 2-pg., 2006-01-01. (03/08776-6, 04/11358-4)

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