Analise e modelacao matematica da filtracao direta ascendente utilizando redes neurais artificiais e a teoria coloidal.

Resumo

Este projeto pretende utilizar a Teoria coloidal para descrever o comportamento físico e hidrodinâmico de complexos coloidais na água bruta e daqueles formados durante a coagulação, a floculação e a filtração, bem como a modelação matemática da remoção de partículas polidispersas em um meio filtrante em escoamento ascendente utilizando rede neural artificial. Pretende-se descrever os perfis de energia de interação entre as superfícies dos colóides antes e após a desestabilização eletrostática pela ação de coagulante sulfato de alumínio em águas de estudo contendo caulinita utilizando-se a modelação e análise pela Teoria coloidal. Também se pretende utilizar uma rede neural artificial adaptativa para a modelação matemática da remoção de partículas de caulinita polidispersa na filtração direta ascendente. A rede neural deverá ser treinada com dados oriundos de um modelo matemático semi-empírico para a filtração direta ascendente e validada a partir de perfis de remoção de partículas obtidos em ensaios de dupla filtração em instalação piloto. (AU)