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Análise de vídeos digitais: problemas de segmentação espaço-temporal, detecção de movimentos baseados em fluxo ótico e seleção de frames representativos

Processo: 07/54201-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2007
Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2011
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Jorge Stolfi
Beneficiário:Rodrigo Minetto
Instituição Sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Segmentação de imagens
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Fluxo Otico | Segmentacao De Videos | Sumarizacao De Videos

Resumo

Neste trabalho, propomos o estudo e desenvolvimento de algoritmos para segmentação de vídeos e seleção de quadros representativos, levando em consideração movimentos de câmera e da cena e eventos de edição com base, principalmente, na análise do fluxo ótico. Um dos objetivos iniciais deste projeto é o aprimoramento de um algoritmo de nossa autoria, publicado recentemente, que detecta movimentos de câmera através de informações de fluxo ótico. Algumas extensões importantes do algoritmo mencionado são: a detecção de movimentos translacionais de câmera, composição de imagens panorâmicas utilizando informações do fluxo ótico, detecção de eventos de edição (cortes fades etc). A detecção de quadros-chave ou keyframes de uma sequência de imagens depende da detecção eficiente destes eventos no vídeo e representa uma etapa indispensável na sumarização e que envolve, por exemplo, aplicações na área de busca de informação por conteúdo. (AU)

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Publicações científicas (6)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MINETTO, R.; THOME, N.; CORD, M.; STOLFI, J.; PRECIOSO, F.; GUYOMARD, J.; LEITE, N. J.; IEEE. Text Detection and Recognition in Urban Scenes. 2011 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER VISION WORKSHOPS (ICCV WORKSHOPS), v. N/A, p. 8-pg., . (07/54201-6)
MINETTO, RODRIGO; THOME, NICOLAS; CORD, MATTHIEU; LEITE, NEUCIMAR J.; STOLFI, JORGE. SnooperText: A text detection system for automatic scenes indexing of urban scenes. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, v. 122, p. 92-104, . (07/54201-6, 07/52015-0)
MINETTO, R.; SPINA, T. V.; FALCAO, A. X.; LEITE, N. J.; PAPA, J. P.; STOLFI, J.. IFTrace: Video segmentation of deformable objects using the Image Foresting Transform. COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, v. 116, n. 2, p. 274-291, . (09/11908-8, 07/54201-6, 07/52015-0)
ALMEIDA, JURANDY; MINETTO, RODRIGO; ALMEIDA, TIAGO A.; TORRES, RICARDO DA S.; LEITE, NEUCIMAR J.; BEBIS, G; BOYLE, R; PARVIN, B; KORACIN, D; KUNO, Y; et al. Robust Estimation of Camera Motion Using Optical Flow Models. Lecture Notes in Computer Science, v. 5875, p. 3-pg., . (07/52015-0, 08/50837-6, 07/54201-6)
MINETTO, R.; THOME, N.; CORD, M.; FABRIZIO, J.; MARCOTEGUI, B.; IEEE. SNOOPERTEXT: A MULTIRESOLUTION SYSTEM FOR TEXT DETECTION IN COMPLEX VISUAL SCENES. 2010 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING, v. N/A, p. 4-pg., . (07/54201-6)
MINETTO, R.; THOME, N.; CORD, M.; LEITE, N. J.; STOLFI, J.; IEEE. SNOOPERTRACK: TEXT DETECTION AND TRACKING FOR OUTDOOR VIDEOS. 2011 18TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), v. N/A, p. 4-pg., . (07/54201-6)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
MINETTO, Rodrigo. Reconhecimento de texto e rastreamento de objetos 2D/3D. 2012. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação Campinas, SP.