Análises de provas de ganho em peso entre rebanhos utilizando modelos de características única, múltipla e de regressão aleatória

Resumo

Atualmente, o valor genético do animal para desempenho em PGP é estimado levando-se em conta somente o desempenho próprio do peso final e do ganho de peso após o período de adaptação (IPGP). Embora a seleção dos animais em PGP seja pontual, baseada no desempenho individual referente àquele grupo de contemporâneos, há disponibilidade de dados de anos anteriores que podem estar conectados ano a ano via parentesco, e que podem ser utilizados nas análises para aumentar a açurácia dessas avaliações. O objetivo do presente projeto é estudar diferentes formas de análise de dados de PGP em confinamento, visando o aumento da resposta à seleção. Serão utilizadas cerca de 23.000 pesagens referentes a 6.000 animais da raça Nelore, participantes das PGP de 1978 a 2007 realizadas na Estação Experimental de Zootecnia de Sertãozinho. Os componentes de variância genético aditivo e de ambiente para os pesos e ganhos de pesos serão estimados por REML em análises de característica única, múltipla e de regressão aleatória. Os valores genéticos estimados pelo IPGP, por modelo de característica única, múltipla e por MRA para algumas das características analisadas serão comparados usando correlação de Spearman. Os resultados obtidos nesse estudo fornecerão subsídios para análise e classificação dos animais nas PGP realizadas atualmente no Brasil, o que poderá contribuir para aumentar a resposta à seleção em características de crescimento. (AU)